|
|
|
|
| LEADER |
02485na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2017 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid4750
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Vranješ, Luka
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Predviđanje preferenci odjevnih kombinacija :
|b diplomski rad /
|c Luka Vranješ ; [mentor Marko Čupić].
|
| 246 |
1 |
|
|a Outfit Preference Prediction
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b L. Vranješ,
|c 2017.
|
| 300 |
|
|
|a 42 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b diplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 56, datum predaje: 2017-06-29, datum završetka: 2017-07-03
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: U ovom radu opisane su metode računalnog vida za rješavanje zadatka prepoznavanja. Naglasak u metodama računalnog vida je klasifikacija uz pomoć konvolucijskih neuronskih mreža. Detaljno je obrađen način rada i upotreba konvolucijskih neuronskih mreža na zadatku klasifikacije. Uz to objašnjen je način rada konvolucijske mreže na drugim zadatcima, kao što su detekcija objekata, semantička segmentacija i regresija. U radu je također opisan zadatak predviđanja preferencija nad slikama te su predložene metode rješavanja takvog zadatka. Implementirano je rješenje zadatka predviđanja preferencija odjevnih kombinacija metodom dvoklasne klasifikacije upotrebom konvolucijska neuronskih mreža. Na kraju su prikazani dobiveni rezultati s opisima.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: This paper describes the methods of computer vision for solving the recognition task. Emphasis is on the classification using convection neural networks. Solving classification task with convolutional neural networks has been elaborated. In addition, it explains how the convolutional network works on other tasks, such as object detection, semantic segmentation, and regression. The paper also describes the task of image preference prediction and proposes methods of solving such tasks. Outfit preference prediction solution is implemented using a two-tier classification with convolutional neural networks. Finally, numerical results are presented, together with descriptions.
|
| 653 |
|
1 |
|a Konvolucijske neuronske mreže, Klasifikacija, Regresija, Duboko učenje, TensorFlow
|
| 653 |
|
1 |
|a Convolutional neural networks, Classification, Regression, Deep learning, TensorFlow
|
| 700 |
1 |
|
|a Čupić, Marko
|4 ths
|
| 942 |
|
|
|c Y
|
| 999 |
|
|
|c 50495
|d 50495
|