Primjena umjetnih neuronskih mreža za prepoznavanje odabranih riječi hrvatskog govora

Sažetak na hrvatskom: Cilj rada bio je istražiti postojeće primjene umjetnih neuronskih mreža u raspoznavanju govora. U radu je dan pregled nekih sličnih radova te je implementiran sustav za prepoznavanje govornih naredbi u hrvatskom jeziku pomoću programskog okvira Tensorflow. Pokazalo se da je mog...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:50529/Details
Glavni autor: Zlatić, Andrea (-)
Ostali autori: Vuković, Marin (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, A. Zlatić, 2018.
Predmet:
LEADER 02263na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid5324 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Zlatić, Andrea 
245 1 0 |a Primjena umjetnih neuronskih mreža za prepoznavanje odabranih riječi hrvatskog govora :  |b diplomski rad /  |c Andrea Zlatić ; [mentor Marin Vuković]. 
246 1 |a Applying Artificial Neural Networks for Recognizing Selected Words in Croatian  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b A. Zlatić,  |c 2018. 
300 |a 28 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b diplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 56, datum predaje: 2018-06-29, datum završetka: 2018-07-09 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Cilj rada bio je istražiti postojeće primjene umjetnih neuronskih mreža u raspoznavanju govora. U radu je dan pregled nekih sličnih radova te je implementiran sustav za prepoznavanje govornih naredbi u hrvatskom jeziku pomoću programskog okvira Tensorflow. Pokazalo se da je moguće prepoznati govorne naredbe prikazane spektrogramom pomoću konvolucijske neuronske mreže. Moguća poboljšanja su proširenje skupa korištenih riječi te produbljenje korištene arhitekture, kao i testiranje drugačijeg prikaz podataka. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: The goal of this dissertation was to research existing uses of artificial neural networks in speech recognition systems. An overview of similar works was given as well as an implementation of a system for recognizing speech commands in the Croatian language using the Tensorflow framework. It is shown that it is possible to recognize speech commands in form of a spectrogram by using a convolutional neural network. Possible improvements are expanding the set of used words and increasing the depth of the used network architecture, as well as testing a different input representation. 
653 1 |a Umjetne neuronske mreže, konvolucijske neuronske mreže, prepoznavanje govora, spektrogram 
653 1 |a Artificial neural networks, convolutional neural networks, speech recognition, spectrogram 
700 1 |a Vuković, Marin  |4 ths 
942 |c Y 
999 |c 50529  |d 50529