|
|
|
|
| LEADER |
02489na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid6142
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Vukadin, Davor
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Klasifikacija tumora dojke pomoću dubokih konvolucijskih neuralnih mreža :
|b završni rad /
|c Davor Vukadin ; [mentor Marin Šilić].
|
| 246 |
1 |
|
|a Classification of Breast Tumors Using Deep Convolutional Neural Networks
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b D. Vukadin,
|c 2018.
|
| 300 |
|
|
|a 34 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2018-06-15, datum završetka: 2018-07-13
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: U ovome radu su opisane osnovne značajke dubokih konvolucijskih neuralnih mreže. Potom su opisane dvije popularne arhitekture konvolucijskih neuralnih mreža – AlexNet i GoogleNet te su predstavljene neke od njihovih značajki. Nakon toga je opisan postupak predprocesiranja slika u svrhu povećanja malog ulaznog skupa podataka. U radu je prikazana programska izvedba vlastite konvolucijske mreže DavorNet, kao i dvije prije spomenute mreže. Ove mreže su učene na bazi mamogramskih slika DDSM u svrhu klasificiranja tumora dojke. Na kraju su rezultati učenja i testiranja opisani, prikazani i uspoređeni među različitim arhitekturama.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: This work decribes basic features deep convolutional neural networks. Then it describes two popular architectures of convolutional networks - AlexNet and GoogleNet along with their main features. This work then goes into describing the preprocessing performed in order to augment the small dataset. Then it goes into presenting the implementation of a new architecture for a convolutional neural network along with the implementation of the aforementioned two networks. These networks have been trained on the DDSM database in order to classify breast tumors. In the end, training and testing results were described, plotted and compared between the architectures.
|
| 653 |
|
1 |
|a konvolucijske neuralne mreže
|a duboke neuralne mreže
|a predprocesiranje
|a klasifikacija
|a DDSM
|a tumor
|a računalni vid
|
| 653 |
|
1 |
|a convolutional neural networks
|a deep neural networks
|a preprocessing
|a classification
|a DDSM
|a tumor
|a computer vision
|
| 700 |
1 |
|
|a Šilić, Marin
|4 ths
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 50548
|d 50548
|