Web-aplikacija za analizu poruka s foruma korištenjem informacija o osobnosti korisnika

Sažetak na hrvatskom: Tema ovog završnog rada izrada je web-aplikacije za prikaz statistike tipova osobnosti, što uključuje prikupljanje podataka alatom Web Scraper i analizu podataka Pythonom. Aplikacija je implementirana bazom podataka PostgreSQL i web-okvirom Django dok su prezentacija i izgled n...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:50607/Details
Glavni autor: Zebić, Tina (-)
Ostali autori: Botički, Ivica (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, T. Zebić, 2018.
Predmet:
LEADER 02230na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid5769 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Zebić, Tina 
245 1 0 |a Web-aplikacija za analizu poruka s foruma korištenjem informacija o osobnosti korisnika :  |b završni rad /  |c Tina Zebić ; [mentor Ivica Botički]. 
246 1 |a Web Application for Analysis of Forum Messages using User Personality Information  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b T. Zebić,  |c 2018. 
300 |a 30 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2018-06-15, datum završetka: 2018-09-19 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Tema ovog završnog rada izrada je web-aplikacije za prikaz statistike tipova osobnosti, što uključuje prikupljanje podataka alatom Web Scraper i analizu podataka Pythonom. Aplikacija je implementirana bazom podataka PostgreSQL i web-okvirom Django dok su prezentacija i izgled napisani u HTML-u i SASS-u, koristeći "čisti" CSS. Funkcionalnosti stranice prikaz su četiri statistike, koje mogu biti od interesa pri proučavanju tipova osobnosti. Također, mogu poslužiti i kao pomoć u ubrzanom određivanju tipa Socionicsa ili Eneagrama pomoću znanog tipa MBTI-a. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: The theme of this final work is the creation of a web application for displaying statistics of personality types, including data collection using the Web Scraper tool and data analysis with Python. The application was implemented with the PostgreSQL database and the Django web framework while presentation and layout are written in HTML and SASS, using "pure" CSS. The functionality of the site displays four statistics, which may be of interest in studying personality types. Also, they can also serve as an aid in accelerating type determination in typologies of Socionics or Enneagram.  
653 1 |a web-aplikacija  |a data mining  |a statistika tipologija 
653 1 |a web application  |a data mining  |a typology statistic} 
700 1 |a Botički, Ivica  |4 ths 
942 |c Z 
999 |c 50607  |d 50607