|
|
|
|
| LEADER |
01849na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid7206
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Ćurić, Ante
|9 40035
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Metoda za automatsko očitavanje ispitnih košuljica :
|b završni rad /
|c Ante Ćurić ; [mentor Marko Subašić].
|
| 246 |
1 |
|
|a Method for Automatically Reading Test Forms
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b A. Ćurić,
|c 2019.
|
| 300 |
|
|
|a 27 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2019-06-14, datum završetka: 2019-07-12
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Ovaj rad se dotiče teme metode automatizacije očitavanja ispitnih košuljica. Na
početku se opisuju korišteni alati i baze slika. Zatim se opisuje sam generator slika
ispitnih košuljica. U nastavku se opisuje YOLO mreža, njene prednosti, nedostaci,
arhitektura. Na kraju predlaže se rješenje problema te se da je uvid u rezultate.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: This work addresses the topic of automation of exam sheet element detection. Fir-
stly the paper describes used tools and datasets used for the exam sheet image genera-
tor. Furthermore it describes the image generator itself. Secondly it gives an introduc-
tion to the YOLO neural network, its advantages and disadvantages and its arhitecture.
Lastly it gives a solution to the problem and shows the results of the solution.
|
| 653 |
|
1 |
|a računalni vid, duboko učenje, strojno učenje, python, automatizacija, ispitne košuljice
|
| 653 |
|
1 |
|a computer vision, deep learning, machine learning, python, automation, exam sheet
|
| 700 |
1 |
|
|a Subašić, Marko
|4 ths
|9 30480
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 50767
|d 50767
|