Primjena statističke i dubinske analize podataka u sportskoj domeni

Sažetak na hrvatskom: Ovaj završni rad pruža uvid u primjenu statistike i metoda strojnog učenja na primjeru NBA košarkaških utakmica. Opisuje se postupak prikupljanja podataka, zatim se prikupljeni podaci obrađuju prikladnim statističkim metodama i na kraju je predstavljen jednostavan model za pred...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:50773/Details
Glavni autor: Vlaić, Marin (-)
Ostali autori: Pintar, Damir (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, M. Vlaić, 2019.
Predmet:
LEADER 02234na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid7152 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Vlaić, Marin  |9 40043 
245 1 0 |a Primjena statističke i dubinske analize podataka u sportskoj domeni :  |b završni rad /  |c Marin Vlaić ; [mentor Damir Pintar]. 
246 1 |a Statistical and Data Mining Analysis in the Sports Domain  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b M. Vlaić,  |c 2019. 
300 |a 49 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2019-06-14, datum završetka: 2019-07-12 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Ovaj završni rad pruža uvid u primjenu statistike i metoda strojnog učenja na primjeru NBA košarkaških utakmica. Opisuje se postupak prikupljanja podataka, zatim se prikupljeni podaci obrađuju prikladnim statističkim metodama i na kraju je predstavljen jednostavan model za predikciju rezultata utakmica koji koristi SVM algoritam. Praktični dio se sastoji od python programske skripte za prikupljanje podataka i tri izvješća koji obrađuju podatke i jedno koje opisuje postupak primjene strojnog učenja napisani u programskom jeziku R. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: This thesis describes applications of statistical and data mining methods. The application domain is NBA basketball. This thesis presents data collection and application of statistical methods on the collected data. In the end, a simple machine learning model is described that predicts the outcome of an NBA basketball game. The Machine learning model uses the SVM algorithm. Practical part is composed of one python web scraping script, three statistical reports and one machine learning report written in the R programming language.  
653 1 |a R, Python, znanost o podacima, košarka, NBA, obrada podatka, stroj potpornih vektora, prediktivno modeliranje 
653 1 |a  R, Python, data science, basketball, NBA, data processing, support vector machine, predictive modeling 
700 1 |a Pintar, Damir  |4 ths  |9 31013 
942 |c Z 
999 |c 50773  |d 50773