Slika naslovnice

Prepoznavanje skeniranog teksta temeljeno na dubokim modelima

Sažetak na hrvatskom: Iako je optičko prepoznavanje znakova (OCR) uglavnom riješen problem, uvijek ima mjesta za poboljšanja, pogotovo kod obrade povijesnih dokumenata i slika slabije kvalitete. Koristeći pristup CTC, duboki modeli temeljeni na povratnim neuronskim mrežama su uspješno primijenjeni n...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:50788/Similar
Glavni autor: Ambrošić, Dan (-)
Ostali autori: Čupić, Marko (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, D. Ambrošić, 2019.
Predmet:
segmentacija slike > duboko učenje > neuronske mreže > označavanje sekvenci > CTC > LSTM
image segmentation > deep learning > neural networks > sequence labelling > CTC > LSTM

APA stil citiranja

Ambrošić, D., & Čupić, M. (2019). Prepoznavanje skeniranog teksta temeljeno na dubokim modelima: Prepoznavanje skeniranog teksta temeljeno na dubokim modelima : diplomski rad. Zagreb: D. Ambrošić.

Chicago stil citiranja

Ambrošić, Dan, and Marko Čupić. Prepoznavanje skeniranog teksta temeljeno na dubokim modelima: Prepoznavanje skeniranog teksta temeljeno na dubokim modelima : diplomski rad. Zagreb: D. Ambrošić, 2019.

MLA stil citiranja

Ambrošić, Dan, and Marko Čupić. Prepoznavanje skeniranog teksta temeljeno na dubokim modelima: Prepoznavanje skeniranog teksta temeljeno na dubokim modelima : diplomski rad. Zagreb: D. Ambrošić, 2019.

Slični primjerci