Klasifikacija medicinskih slika konvolucijskim modelima

Sažetak na hrvatskom: Klasifikacija slika je jedan od još neriješenih problema računalnog vida, no iz godine u godinu se vidi napredak u tom području. U ovom radu opisane su konvolucijske neuronske mreže te njihova primjena u klasifikaciji slika. Dodatno opisane su i rezidualne neuronske mreže koje...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:50793/Details
Glavni autor: Almer, Ivan (-)
Ostali autori: Šegvić, Siniša (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, I. Almer, 2019.
Predmet:
LEADER 02301na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid7129 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Almer, Ivan  |9 40063 
245 1 0 |a Klasifikacija medicinskih slika konvolucijskim modelima :  |b završni rad /  |c Ivan Almer ; [mentor Siniša Šegvić]. 
246 1 |a Classification of Medical Images With Convolutional Models  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b I. Almer,  |c 2019. 
300 |a 32 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2019-06-14, datum završetka: 2019-07-12 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Klasifikacija slika je jedan od još neriješenih problema računalnog vida, no iz godine u godinu se vidi napredak u tom području. U ovom radu opisane su konvolucijske neuronske mreže te njihova primjena u klasifikaciji slika. Dodatno opisane su i rezidualne neuronske mreže koje su omogućile velik pomak u području računalnog vida. U okviru ovog rada koristio sam implementaciju rezidualne mreže ResNet-50 za problem klasifikacije slika kožnih nepravilnosti na skupu podataka HAM:10000. Dobiveni rezultati su prikazani i diskutirani na kraju rada. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: Image classification is still one of the unsolved computer vision problems, but there is a clear advance in that area from year to year. This paper describes convolutional neural networks and their application in classification problem. In addition, there is a thorough description of residual neural networks, which enabled a major leap forward in computer vision. For the purposes of this work I used ResNet-50 residual network to solve the problem of skin lesion image classification from the dataset HAM:10000. The results of the experiment are displayed and commented at the end of the paper. 
653 1 |a duboko učenje  |a računalni vid  |a klasifikacija slika  |a medicinske slike  |a konvolucijske neuronske mreže  |a Pytorch 
653 1 |a deep learning  |a computer vision  |a image classification  |a medical images  |a convolutional nerual networks  |a Pytorch 
700 1 |a Šegvić, Siniša  |4 ths  |9 18165 
942 |c Z 
999 |c 50793  |d 50793