|
|
|
|
| LEADER |
01970na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid7246
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Benjak, Jakov
|9 40075
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Usporedba metoda za detekciju i praćenje lica u videosekvencama :
|b završni rad /
|c Jakov Benjak ; [mentor Sonja Grgić].
|
| 246 |
1 |
|
|a Comparison of face detection and tracking methods in video sequences
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b J. Benjak,
|c 2019.
|
| 300 |
|
|
|a 34 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Obradba informacija, šifra smjera: 38, datum predaje: 2019-06-14, datum završetka: 2019-07-12
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: U ovom radu dan je pregled postojećih metoda za detekciju i praćenje lica u videosekvencama, pokazalo se koje su metode efikasne i kako uvjeti pod kojim je scena snimana utječu na efikasnost pojedinih metoda. Neke od metoda koje su obrađene jesu detekcija pomoću Haarovih kaskada, detekcija lica preko boje ljudske kože te algoritam za praćenje detektiranog lica, Camshift.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: This paper presents an overview of existing methods for detection and tracking faces in video sequences, showing which methods are effective and how the conditions under which the scene is being recorded affect the efficiency of particular methods. Some of the methods discussed are detection by Haar cascades, face detection over human skin color and face tracking algorithm, Camshift.
|
| 653 |
|
1 |
|a Viola-Jones algoritam
|a Haarove kaskade
|a Haarove značajke
|a detekcija lica
|a boja ljudske kože
|a OpenCV, algoritmi praćenja detektiranog lica
|
| 653 |
|
1 |
|a Viola-Jones algorithm
|a Haar cascades
|a Haar features
|a face detection
|a human skin color
|a OpenCV
|a face tracking algorithms
|
| 700 |
1 |
|
|a Grgić, Sonja
|4 ths
|9 17931
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 50806
|d 50806
|