Slika naslovnice

Tumačenje neuronskih modela za obradu prirodnoga jezika

Sažetak na hrvatskom: Neuronski modeli danas nalaze široku primjenu u obradi prirodnoga jezika te polučuju izvrsne rezultate na nizu zadataka analize teksta. Istovremeno, budući da nemaju eksplicitnih značajki koje bi bile izgrađene na temelju tekstnog ulaza, nedostatak ovih modela jest da su nerije...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:50834
Glavni autor: Benčik, Livio (-)
Ostali autori: Šnajder, Jan (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, L. Benčik, 2019.
Predmet:
neuronski modeli > neuronske mreže > strojno učenje > obrada prirodnog jezika > interpretiranje > objašnjavanje > analiza osjetljivosti > slojevita propagacija značajnosti > brisanje reprezentacije > analiza sentimenta
neural models > neural networks > machine learning > natural language processing > interpreting > explaining > sensitivity analysis > layer-wise relevance propagation > representation erasure > sentiment analysis

Središnja knjižnica - Spremište

Signatura: ZR-1957
Primjerak SRE_40015
Nije za posudbu (samo u čitaonici)

Slični primjerci