|
|
|
|
LEADER |
02559na a2200229 4500 |
003 |
HR-ZaFER |
008 |
160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid7164
|
040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
100 |
1 |
|
|a Čeović, Helena
|9 40134
|
245 |
1 |
0 |
|a Otkrivanje zajednica u društvenim mrežama primjenom knjižnice Snap.py :
|b završni rad /
|c Helena Čeović ; [mentor Goran Delač].
|
246 |
1 |
|
|a Community Detection in Social Networks Using Snap.py Library
|i Naslov na engleskom:
|
260 |
|
|
|a Zagreb,
|b H. Čeović,
|c 2019.
|
300 |
|
|
|a 22 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2019-06-14, datum završetka: 2019-07-12
|
520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: U ovom završnom radu obrađen je jedan od najvažnijih problema u analizi društvenih mreža, a to je otkrivanje zajednica. Opisana je struktura društvenih mreža i mjere pomoću kojih se one analiziraju. Objašnjeni su postupci grupiranja u teoriji grafova. Proučeni su i opisani Girvan-Newman i Clauset-Newman algoritmi za otkrivanje nepreklapajućih zajednica u društvenim mrežama. Navedeni algoritmi provedeni su nad stvarnim skupom podataka te nad umjetno stvorenim skupom primjenom Watts-Strogatz modela te je dana usporedba njihovih rezultata. Opisan je pojam small-world fenomena te razvoj i svojstva Watts-Strogatz modela.
|
520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: This paper discusses one of the most important issuses in social network analysis which is community detection. A detailed description of a social network structure is given and measures used to analyze them. Different clustering techniques used in graph theory are also described. Steps of Girvan-Newman and ClausetNewman Moore algorithms for community detection are shown. The two algorithms are implemented in Snap.py library and evaluated on five real-world datasets as well as on generated random small-world graphs. Small-world phenomenon is described along with the evolution and characteristics of the Watts-Strogatz model.
|
653 |
|
1 |
|a društvene mreže
|a otkrivanje zajednica
|a modularnost
|a Girvan-Newman algoritam
|a Clauset-Newman-Moore algoritam
|a small-world efekt
|a Watts-Strogatz model
|a knjižnica Snap.py
|
653 |
|
1 |
|a social networks
|a community detection
|a modularity
|a Girvan-Newman algorithm
|a Clauset-Newman-Moore algorithm
|a small-world phenomenon
|a WattsStrogatz model
|a Snap.py library
|
700 |
1 |
|
|a Delač, Goran
|4 ths
|9 40135
|
942 |
|
|
|c Z
|
999 |
|
|
|c 50862
|d 50862
|