Segmentacija kalibracijskog objekta u slikama

Sažetak na hrvatskom: U ovom radu opisan je postupak detekcije i segmentacije kalibracijskog objekta pomoću kojega se može ostvariti računalna postojanost boja, tj. odrediti dominantni izvor svjetlosti i ukloniti njegov utjecaj na boje u slici. Problem detekcije objekta u slikama riješen je metodama...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:50933/Details
Glavni autor: Leventić, Ana (-)
Ostali autori: Lončarić, Sven (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, A. Leventić, 2019.
Predmet:
LEADER 02104na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid7167 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Leventić, Ana  |9 40206 
245 1 0 |a Segmentacija kalibracijskog objekta u slikama :  |b završni rad /  |c Ana Leventić ; [mentor Sven Lončarić]. 
246 1 |a Segmentation of Calibration Object in Images  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b A. Leventić,  |c 2019. 
300 |a 23 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2019-06-14, datum završetka: 2019-07-17 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: U ovom radu opisan je postupak detekcije i segmentacije kalibracijskog objekta pomoću kojega se može ostvariti računalna postojanost boja, tj. odrediti dominantni izvor svjetlosti i ukloniti njegov utjecaj na boje u slici. Problem detekcije objekta u slikama riješen je metodama temeljenim na strojnom učenju. Opisani su Viola-Jones, SIFT i SURF algoritmi te njihova implementacija. Nakon uspješne detekcije objekta opisana je segmentacija istog, tj. određeni su slikovni elementi u slikama koji pripadaju objektu. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: In this thesis the process of detection and segmentation of a calibration object is described. The object is used to achieve computer colour stability aka. to determine the light source and remove its effects on the colours within the image. The issue of object detection was solved using machine learning based methods. Viola-Jones, SIFT and SURF algorithms were described, as well as their implementation. After successful detection of the object, the segmentation of the object is described and pixels which belong to the object were labeled. 
653 1 |a detekcija objekta  |a segmentacija objekta  |a Viola-Jones  |a SIFT, SURF 
653 1 |a object detection  |a object segmentation  |a Viola-Jones  |a SIFT  |a SURF 
700 1 |a Lončarić, Sven  |4 ths  |9 5663 
942 |c Z 
999 |c 50933  |d 50933