|
|
|
|
| LEADER |
01531na a2200193 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid6952
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Zovko, Sara
|9 40208
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Pregled mogućnosti pandas knjižnice za obradu podataka na primjerima usporedbe s modelima tabličnog kalkulatora i relacijske baze podataka :
|b završni rad /
|c Sara Zovko ; [mentor Klemo Vladimir].
|
| 246 |
1 |
|
|a Features Overview of the Data Analysis Pandas Library and Comparison with Spreadsheet and Relational Data Models
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b S. Zovko,
|c 2019.
|
| 300 |
|
|
|a 43 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Programsko inženjerstvo i informacijski sustavi, šifra smjera: 39, datum predaje: 2019-06-14, datum završetka: 2019-09-04
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Ovaj rad se bavi mogućnostima Pythonove Pandas knjižnice za
obradu podataka. Većina operacija kao što su selektiranje, filtriranje,
sortiranje, grupiranje i sl., obrađene su u poglavlju 3.2 i 3.3 na primjerima
usporedbe Pandas knjižnice s modelom tabličnog kalkulatora i relacijske
baze podataka. Također su opisane osnovne strukture podataka (Series,
DataFrame i Time Series) i funkcije koje koristimo za vizualizaciju podataka
time kombinirajući mogućnosti Pandas knjižnice i knjižnice Matplotlib.
|
| 700 |
1 |
|
|a Vladimir, Klemo
|4 ths
|9 40209
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 50936
|d 50936
|