|
|
|
|
| LEADER |
02415na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid7242
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Lovrenčić, Ivan
|9 40218
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Profiliranje autora na društvenim mrežama :
|b završni rad /
|c Ivan Lovrenčić ; [mentor Jan Šnajder].
|
| 246 |
1 |
|
|a Author Profiling of Social Media Users
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b I. Lovrenčić,
|c 2019.
|
| 300 |
|
|
|a 32 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2019-06-14, datum završetka: 2019-09-17
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Profiliranje autora je metoda analize tekstova kod kojega se na temelju autorovog teksta otkrivaju odred̄ene informacije o autoru. Metode za profiliranje autora većinom se oslanjaju na stilometrijska obilježja teksta te su zbog toga izrazito korisne u današnjem svijetu obilježenom velikom brojem društvenih mreža. Ovaj rad se bavio odred̄ivanjem spola, dobi te intenziteta psihološki značajki autora. Modeli su se temeljili na alatima obrade prirodnog jezika i algoritmima strojnog učenja. Nakon razvoja modela za odred̄ivanje spola,dobi i intenziteta psiholoških značajki autora, provedeno je i eksperimentalno vrednovanje modela i analiza dobivenih podataka.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: Author profiling is a method of analyzing a given number of texts to try to uncover
various characteristics of the author. Profiling methods are largely based on the stylometric features of the text and are therefore extremely useful in today’s world marked
by a large number of social networks. This paper deals with the determination of gen-
der, age, and intensity of psychological features of the author. The models were based
on natural language processing tools and machine learning algorithms. After the development of gender, age, and intensity of psychological features models, experimental
evaluation of the model and analysis of the obtained data was performed
|
| 653 |
|
1 |
|a obrada prirodnog jezika
|a profiliranje autora
|a društvene mreže
|a strojno učenje
|
| 653 |
|
1 |
|a natural language processing
|a author profiling
|a social networks
|a machine learning
|
| 700 |
1 |
|
|a Šnajder, Jan
|4 ths
|9 19016
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 50946
|d 50946
|