Sustav preporučivanja filmova zasnovan na suradničkom filtriranju

Sažetak na hrvatskom: Ovaj rad obrađuje sustave za preporučivanje. Navedene i objašnjene su tri metode sustava za preporučivanje, preporučivanje zasnovano na sadržaju, suradničko filtriranje i hibridno preporučivanje. Detaljnije je teorijski objašnjena metoda suradničkog filtriranja koja koristi dva...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:50958/Details
Glavni autor: Abramac, Lucija (-)
Ostali autori: Delač, Goran (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, L. Abramac, 2019.
Predmet:
LEADER 02270na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid6524 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Abramac, Lucija  |9 40230 
245 1 0 |a Sustav preporučivanja filmova zasnovan na suradničkom filtriranju :  |b završni rad /  |c Lucija Abramac ; [mentor Goran Delač]. 
246 1 |a Movie Recommender System Based on Collaborative Filtering  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b L. Abramac,  |c 2019. 
300 |a 23 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računalno inženjerstvo, šifra smjera: 40, datum predaje: 2018-06-15, datum završetka: 2019-07-08 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Ovaj rad obrađuje sustave za preporučivanje. Navedene i objašnjene su tri metode sustava za preporučivanje, preporučivanje zasnovano na sadržaju, suradničko filtriranje i hibridno preporučivanje. Detaljnije je teorijski objašnjena metoda suradničkog filtriranja koja koristi dva pristupa, preporučivanje zasnovano na sličnosti korisnika i preporučivanje zanovano na sličnosti proizvoda. Programska izvedba suradničkog filtriranja ostvarena je u programskom jeziku Python, objašnjena je uz priložene dijelove koda te su prikazani rezultati preporučivanja i validacije sustava. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: This thesis discusses recommendation systems. Three recommendation system methods are mentioned and explained, content based recommendation, collaborative filtering and hybrid method of recommendation. Collaborative filtering method is more detailed explained with two methods, model based and memory based approach. Program solution of collaborative filtering based on memory is accomplishe in Python language, it is explained with enclosed parts of code and system results of recommendation and validation are presented. 
653 1 |a sustav za preporučivanje  |a suradničko filtiranje  |a matrica korisnosti  |a sličnost korisnika  |a sličnost proizvoda 
653 1 |a recommendation system  |a collaborative filtering  |a utility matrix  |a user similarity  |a item similarity 
700 1 |a Delač, Goran  |4 ths  |9 40231 
942 |c Z 
999 |c 50958  |d 50958