Slika naslovnice

Predviđanje korisničkih kupovnih navika zasnovano na metodama analize vremenskih serija

Sažetak na hrvatskom: U ovom radu napravljeno je predviđanje korisničkih kupovnih navika bazirano na metodama analize vremenske serije. Objašnjene su vremenske serije te je dan pregled potrebnih koraka za analizu vremenskih serija. Opisani su korišteni modeli predviđanja: metoda autoregresivnog inte...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:50961/Similar
Glavni autor: Kartelo, Josip (-)
Ostali autori: Delač, Goran (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, J. Kartelo, 2019.
Predmet:
analiza vremenskih serija > predviđanje vremenskih serija > strojno učenje > ARIMA > SARIMAX > duboka neuronska mreža > Facebook Prophet > XGBOOST > predviđanje potražnje > predviđanje korisničkih kupovnih navika
time series analysis > time series forecasting > machine learning > ARIMA > SARIMAX > deep neural network > Facebook Prophet > XGBOOST > forecast demand > consumer shopping habits prediction

APA stil citiranja

Kartelo, J., & Delač, G. (2019). Predviđanje korisničkih kupovnih navika zasnovano na metodama analize vremenskih serija: Predviđanje korisničkih kupovnih navika zasnovano na metodama analize vremenskih serija : diplomski rad. Zagreb: J. Kartelo.

Chicago stil citiranja

Kartelo, Josip, and Goran Delač. Predviđanje korisničkih kupovnih navika zasnovano na metodama analize vremenskih serija: Predviđanje korisničkih kupovnih navika zasnovano na metodama analize vremenskih serija : diplomski rad. Zagreb: J. Kartelo, 2019.

MLA stil citiranja

Kartelo, Josip, and Goran Delač. Predviđanje korisničkih kupovnih navika zasnovano na metodama analize vremenskih serija: Predviđanje korisničkih kupovnih navika zasnovano na metodama analize vremenskih serija : diplomski rad. Zagreb: J. Kartelo, 2019.

Slični primjerci