|
|
|
|
| LEADER |
03046na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid6840
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Baotić, Domagoj
|9 39774
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Tehnike uključivanja mnoštva u provođenje zadataka kognitivnog, društveno-kognitivnog i afektivnog računarstva :
|b diplomski rad /
|c Domagoj Baotić ; [mentor Igor Čavrak].
|
| 246 |
1 |
|
|a Crowdsourcing Techniques for Cognitive, Socio-Cognitive and Affective Computing
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b D. Baotić,
|c 2019.
|
| 300 |
|
|
|a 72 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b diplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računalno inženjerstvo, šifra smjera: 55, datum predaje: 2019-06-28, datum završetka: 2019-07-15
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: U radu je opisano kognitivno, društveno-kognitivno i afektivno računarstvo. Prikazane su njihove primjene u današnjim i budućim računalnim sustavima. Također, opisane su glavne sličnosti i razlike između tih područja.
Nadalje, prikazane su tehnike i alati za uključivanje i poticanje uključivanja mnoštva koje se posebno tiču afektivnog računarstva.
U sklopu rada razvijena je platforma za prikupljanje velikih količina označenih slika koristeći neke od naučenih tehnika uključivanja mnoštva. Objašnjena je ideja, pristup, arhitektura te korištene tehnologije za izradu sustava. Sustav se sastoji od baze podataka, poslužiteljskog te klijentskog dijela koji je izveden kao aplikacija weba. Klijentski dio je razdvojen na administratorsku aplikaciju koja služi podnositeljima zahtjeva te aplikaciju za radnike koji obavljaju posao označavanja slika.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: This thesis describes cognitive, social-cognitive and affective computing. Their applications in current and future computer systems are shown. The main similarities and differences between these areas are described as well.
Furthermore, the thesis describes techniques and tools for inclusion and encouragement of crowdsourcing which concern affective computing in particular.
As part of the thesis, a platform for collecting large scale labeled images with the help of some learned crowdsourcing techniques is developed. The main idea, approach, architecture and the technologies used for making the system built are explained. The system consists of a database, server, and client which is developed as a web application. The client part is divided into an admin application that is used by the requesters, and an application for the crowd workers who label the pictures.
|
| 653 |
|
1 |
|a kognitivno računarstvo, društveno-kognitivno računarstvo, afektivno računarstvo, uključivanje mnoštva, afektivna baza podataka, prikupljanje oznaka
|
| 653 |
|
1 |
|a cognitive computing, social-cognitive computing, affective computing, crowdsourcing, affective database, label collecting
|
| 700 |
1 |
|
|a Čavrak, Igor
|4 ths
|9 18957
|
| 942 |
|
|
|c Y
|
| 999 |
|
|
|c 50980
|d 50980
|