Slika naslovnice

Slabo nadzirana semantička segmentacija primjeraka primjenom suparničkog učenja

Sažetak na hrvatskom: Semantička segmentacija prirodnih scena je važan zadatak računalnog vida. Skup postupak pribavljanja oznaka na razini piksela potrebnih za nadzirani pristup semantičkoj segmentaciji je potaknuo razvoj slabo nadziranih pristupa. U ovom radu su opisani neki od slabo nadziranih pr...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:51068/Similar
Glavni autor: Blažić, Katarina (-)
Ostali autori: Šegvić, Siniša (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, K. Blažić, 2019.
Predmet:
suparničko učenje > semantička segmentacija > segmentacija primjeraka > slabo nadzirano učenje > duboko učenje
adversarial learning > semantic segmentation > instance segmentation > weakly-supervised learning > deep learning

APA stil citiranja

Blažić, K., & Šegvić, S. (2019). Slabo nadzirana semantička segmentacija primjeraka primjenom suparničkog učenja: Slabo nadzirana semantička segmentacija primjeraka primjenom suparničkog učenja : diplomski rad. Zagreb: K. Blažić.

Chicago stil citiranja

Blažić, Katarina, and Siniša Šegvić. Slabo nadzirana semantička segmentacija primjeraka primjenom suparničkog učenja: Slabo nadzirana semantička segmentacija primjeraka primjenom suparničkog učenja : diplomski rad. Zagreb: K. Blažić, 2019.

MLA stil citiranja

Blažić, Katarina, and Siniša Šegvić. Slabo nadzirana semantička segmentacija primjeraka primjenom suparničkog učenja: Slabo nadzirana semantička segmentacija primjeraka primjenom suparničkog učenja : diplomski rad. Zagreb: K. Blažić, 2019.

Slični primjerci