Procjena robusnosti društveno-tehničkih sustava analizom svojstava modela temeljenih na kompleksnim mrežama

Sažetak na hrvatskom: Mnogi stvarni sustavi se svrstavaju pod kompleksne sustave kao što su ljudsko tijelo, financijska tržišta, energetski sustavi, društvene mreže, živčani sustav itd... Kod nekih od navedenih kompleksnih sustava društveni sustav, tj. ljudski faktor igra puno veću ulogu od samog un...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:51085/Details
Glavni autor: Celižić, Fran (-)
Ostali autori: Čavrak, Igor (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, F. Celižić, 2019.
Predmet:
LEADER 03032na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid6710 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Celižić, Fran  |9 40356 
245 1 0 |a Procjena robusnosti društveno-tehničkih sustava analizom svojstava modela temeljenih na kompleksnim mrežama :  |b diplomski rad /  |c Fran Celižić ; [mentor Igor Čavrak]. 
246 1 |a Assessment of the Robustness of Socio-Technical Systems by Analyzing the Properties of Complex Network-Based Models  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b F. Celižić,  |c 2019. 
300 |a 74 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b diplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računalno inženjerstvo, šifra smjera: 55, datum predaje: 2019-06-28, datum završetka: 2019-07-15 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Mnogi stvarni sustavi se svrstavaju pod kompleksne sustave kao što su ljudsko tijelo, financijska tržišta, energetski sustavi, društvene mreže, živčani sustav itd... Kod nekih od navedenih kompleksnih sustava društveni sustav, tj. ljudski faktor igra puno veću ulogu od samog unosa i konzumiranja podataka, stoga se oni nazivaju društveno tehničkim sustavima. Ključni problemi kod takvih sustava su njihovo modeliranje, formalni opis i simulacija istih. Zbog toga što su takvi sustavi sastavljeni od više komponenti i njihovih interakcija, oni mogu biti modelirani i formalno opisani kao mreža. Mrežni modeli mogu prilično pojednostaviti stvarne sustave, a pritom očuvati one bitne informacije o međudjelovanju komponenata. Nad tako modeliran sustavima primjenjuju se razne tehnike simulacije dinamike sustava, čime se pokušava dokučiti robusnost sustava. Proučavanje robusnosti pomaže shvatiti zašto i kako neki sustavi čak i kada dio njihovih komponenta ispadne iz mreže, zadržavaju svoje osnovne funkcije. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: Many of the real systems are considered to be complex systems e.g. human body, financial markets, energy systems, social networks, neural system etc. In some of them human factor plays much more significant role than just input and output, so those systems are called sociotechnical systems. Key problems of those systems include modelling, formal description and simulation. Because sociotechnical systems are made of multiple components and component interaction they can be modelled and formally described as networks. Network models can simplify real systems, while retaining important information about them. Network model is used to simulate system dynamics in order to study robustness. Robustness helps to understand why and how some systems keep their main functionality even when some of their components fails. 
653 1 |a kompleksni sustavi  |a društveno tehnički sustavi  |a robusnost  |a mreže 
653 1 |a complex systems  |a sociotechnical systems  |a robustness  |a networks 
700 1 |a Čavrak, Igor  |4 ths  |9 18957 
942 |c Y 
999 |c 51085  |d 51085