|
|
|
|
| LEADER |
02144na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid6995
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Grbeša, Ante
|9 40398
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Metoda za automatsko očitavanje fiskalnih računa :
|b završni rad /
|c Ante Grbeša ; [mentor Marko Subašić].
|
| 246 |
1 |
|
|a Method for Automatic Reading of Fiscal Receipts
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b A. Grbeša,
|c 2019.
|
| 300 |
|
|
|a 42 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2019-06-14, datum završetka: 2019-07-12
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: U ovome radu razvijena je metoda za automatsko očitavanje fiskalnih računa koja koristi duboko neuronske mreže. Opisane su osnovne značajke neuronskih mreža te konvolucijskih neuronskih mreža. Dan je pregled često korištenih algoritama za detekciju objekata u slikama. Opisan je alat korišten za generiranje korištenog skupa podataka. Opisana je implementacija metode za očitavanje te je dan opis bitnih komponenti metode. Navedene su i opisane metode za evaluaciju metode te rezultati metode na ispitnom skupu.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: In this paper the method for automatic reading of fiscal receipts was developed using deep convolutional neural networks. Basic characteristics of neural networks and convolutional neural network are described. An overview of commonly used object detection algorithms is given. A tool used for generating data set is described. Also, a description of implementation of method for automatic reading is given along with results for evaluation data set.
|
| 653 |
|
1 |
|a neuronske mreže
|a detekcija objekata
|a konvolucijske neuronske mreže
|a računalni vid
|a TensorFlow Object Detection
|a Faster R-CNN
|
| 653 |
|
1 |
|a neural networks
|a convolutional neural networks
|a object detection
|a computer vision
|a TensorFlow Object Detection API
|a Faster R-CNN
|
| 700 |
1 |
|
|a Subašić, Marko
|4 ths
|9 30480
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 51125
|d 51125
|