Slika naslovnice

Učenje pod nadzorom korištenjem SSD i SVM metoda za nedestruktivna ispitivanja

Sažetak na hrvatskom: Glavni cilj ovog rada je ispitati mogućnost korištenja dviju metoda za detekciju objekata u svrhu detekcije defekata na slikama dobivenim ultrazvučnim testiranjem. Prva predložena metoda bazirana je na histogramu orijentacija gradijenata (HOG) i stroju potpornih vektora (SVM)....

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:51145
Glavni autor: Medak, Duje (-)
Ostali autori: Lončarić, Sven (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, D. Medak, 2019.
Predmet:
obrada slika > analiza slika > ultrazvučne slike > nedestruktivno ispitivanje > automatska detekcija defekata > detekcija objekta > histogram orijentacija gradijenata > stroj potpornih vektora > duboke konvolucijske mreže > Single Shot Detector
image processing > image analysis > ultrasonic imaging > non-destructive testing > automated flaw detection > object detection > histogram of oriented gradijents > support vector machine > deep convolutional networks > Single Shot Detector

Središnja knjižnica - Spremište

Signatura: DI-2214
Primjerak SRE_39804
Nije za posudbu (samo u čitaonici)

Slični primjerci