|
|
|
|
| LEADER |
02617na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid7203
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Mikulić, Ivan
|9 40446
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Prepoznavanje i izračunavanje aritmetičkih izraza pisanih rukom :
|b završni rad /
|c Ivan Mikulić ; [mentor Marko Čupić].
|
| 246 |
1 |
|
|a Recognition and Evaluation of Handwritten Arithmetic Expressions
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b I. Mikulić,
|c 2019.
|
| 300 |
|
|
|a 36 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2019-06-14, datum završetka: 2019-07-12
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: U ovome radu prikazan je način rada sustava za interpretaciju i izračunavanje rukom pisanih aritmetičkih izraza.
Problem je podijeljen u tri potproblema. Prvi je izvlačenje samih simbola s platna. Drugi je klasifikacija tih simbola.
Za klasifikaciju je korištena potpuno povezana unaprijedna umjetna neuronska mreža učena algoritmom stohastičkog gradijentnog spusta.
Treći potproblem je implementacija algoritma koji na osnovu pozicija i razreda objekata stvara generativno stablo aritmetičkog izraza.
Osim implementacije samog sustava bilo je potrebno i prikupiti raznolik skup podataka za treniranje.
Sustav je ostvaren korištenjem programskog jezika Java, uz pomoć radnog okvira DL4J.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: As a part of this bachelor's thesis, a global overview of a program solution for evaluation and recognition of handwritten arithmetic expressions is given.
Problem is divided into three sub problems. First sub problem is extracting symbols from the canvas.
Second one is classification of those symbols. Fully connected feedforward artificial neural network is used for classification.
Network is trained using stochastic gradient descent algorithm.
Third sub problem is developing an algorithm which generates parse tree from those classifications and objects positions on the canvas.
Program was written using programming language Java, while classification is implemented using DL4J framework.
|
| 653 |
|
1 |
|a strojno učenje
|a ručno pisani aritmetički izrazi
|a raspoznavanje uzoraka
|a segmentacija uzoraka
|a klasifikacij
|a umjetna neuronska mreža
|
| 653 |
|
1 |
|a machine learning
|a handwritten airthmetic expression
|a pattern recognition
|a segmentation
|a classification
|a artificial neural network
|
| 700 |
1 |
|
|a Čupić, Marko
|4 ths
|9 31150
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 51171
|d 51171
|