Slika naslovnice

Tehnička analiza financijskih podataka s ciljem predviđanja budućih vrijednosti

Sažetak na hrvatskom: U okviru završnog rada ispitana je primjenjivost triju modela u svrhu analize i predviđanja financijskih vremenskih nizova. Dok se prvi model, ARIMA, bazira na jednostavnijim statističkim postupcima, druga dva modela su nešto složeniji, sadržavajući nadzirano odnosno potporno u...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:51220/Similar
Glavni autor: Pažanin, Filip (-)
Ostali autori: Jović, Alan (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, F. Pažanin, 2019.
Predmet:
Financijski vremenski nizovi, računalni modeli, dionice, ARIMA, LSTM, Q-učenje, normalizacija, evaluacija
Financial time series, computer modeling, stocks, ARIMA, LSTM, Q learning, data normalization, evaluation metrics

APA stil citiranja

Pažanin, F., & Jović, A. (2019). Tehnička analiza financijskih podataka s ciljem predviđanja budućih vrijednosti: Tehnička analiza financijskih podataka s ciljem predviđanja budućih vrijednosti : završni rad. Zagreb: F. Pažanin.

Chicago stil citiranja

Pažanin, Filip, and Alan Jović. Tehnička analiza financijskih podataka s ciljem predviđanja budućih vrijednosti: Tehnička analiza financijskih podataka s ciljem predviđanja budućih vrijednosti : završni rad. Zagreb: F. Pažanin, 2019.

MLA stil citiranja

Pažanin, Filip, and Alan Jović. Tehnička analiza financijskih podataka s ciljem predviđanja budućih vrijednosti: Tehnička analiza financijskih podataka s ciljem predviđanja budućih vrijednosti : završni rad. Zagreb: F. Pažanin, 2019.

Slični primjerci