Slika naslovnice

Razvoj modela temeljenih na strojnom učenju za procjenu performansi usluge YouTube na osnovu značajki kriptiranog prometa

Sažetak na hrvatskom: Promet video strujanja danas čini glavninu ukupnog prometa na Internetu. Kako bi se izbjegao problem zastoja u prijenosu video sadržaja, usluge video strujanja počele su koristiti standard prilagodljivog video strujanja. Također, usluge video strujanja kriptiraju svoj promet, m...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:51222/Similar
Glavni autor: Pečarić, Josip (-)
Ostali autori: Skorin-Kapov, Lea (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, J. Pečarić, 2019.
Predmet:
YouTube > prilagodljivo strujanje putem protokola HTTP > protokol QUIC > strojno učenje > procjena iskustvene kvalitete > procjena performansi
YouTube > HTTP adaptive streaming > QUIC > Machine Learning > Quality of Experience > Performance Evaluation

APA stil citiranja

Pečarić, J., & Skorin-Kapov, L. (2019). Razvoj modela temeljenih na strojnom učenju za procjenu performansi usluge YouTube na osnovu značajki kriptiranog prometa: Razvoj modela temeljenih na strojnom učenju za procjenu performansi usluge YouTube na osnovu značajki kriptiranog prometa : završni rad. Zagreb: J. Pečarić.

Chicago stil citiranja

Pečarić, Josip, and Lea Skorin-Kapov. Razvoj modela temeljenih na strojnom učenju za procjenu performansi usluge YouTube na osnovu značajki kriptiranog prometa: Razvoj modela temeljenih na strojnom učenju za procjenu performansi usluge YouTube na osnovu značajki kriptiranog prometa : završni rad. Zagreb: J. Pečarić, 2019.

MLA stil citiranja

Pečarić, Josip, and Lea Skorin-Kapov. Razvoj modela temeljenih na strojnom učenju za procjenu performansi usluge YouTube na osnovu značajki kriptiranog prometa: Razvoj modela temeljenih na strojnom učenju za procjenu performansi usluge YouTube na osnovu značajki kriptiranog prometa : završni rad. Zagreb: J. Pečarić, 2019.

Slični primjerci