Slika naslovnice

Duboki konvolucijski modeli za automatizirano praćenje i nadzor životinja

Sažetak na hrvatskom: U okviru ovog rada proučene su duboke neuronske mreže za automatizirano praćenje životinja, točnije praćenje peradi na farmi. Testirana su dva modela kamere za dohvaćanje slika, od kojih se jedan temelji na točkastom modelu a drugi na modelu širokokutne kamere. Model Mask R-CNN...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:51246/Details
Glavni autor: Podrebarac, David (-)
Ostali autori: Čeperić, Vladimir (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, D. Podrebarac, 2019.
Predmet:
duboko učenje > strojno učenje > konvolucijske neuronske mreže > segmentacija instanci objekata > ResNet > praćenje životinja
deep learning > machine learning > convolutional neural networks > instance segmentation > ResNet > animal tracking
LEADER 02185na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid6928 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Podrebarac, David  |9 40526 
245 1 0 |a Duboki konvolucijski modeli za automatizirano praćenje i nadzor životinja :  |b diplomski rad /  |c David Podrebarac ; [mentor Vladimir Čeperić]. 
246 1 |a Tracking Animal Behavior Using Deep Convolutional Neural Networks  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b D. Podrebarac,  |c 2019. 
300 |a 36 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b diplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 56, datum predaje: 2019-06-28, datum završetka: 2019-07-19 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: U okviru ovog rada proučene su duboke neuronske mreže za automatizirano praćenje životinja, točnije praćenje peradi na farmi. Testirana su dva modela kamere za dohvaćanje slika, od kojih se jedan temelji na točkastom modelu a drugi na modelu širokokutne kamere. Model Mask R-CNN korišten je za segmentaciju instanci objekata. Optimizirani su hiperparametri modela, testirani različiti izlučivači značajki i konačno dana srednja preciznost kao mjera evaluacije modela. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: Within this paper, deep neural networks have been studied for automated animal tracking, namely the monitoring of poultry on the farm. Two camera image retrieval models have been tested, one of which is based on a pinhole model and the other on a fisheye camera model. Model Mask R-CNN was used for segmentation of animal instances. Hyperparameters of model were optimized, different backbone architectures were tested, and finally, average precision was given as a measure of model evaluation. 
653 1 |a duboko učenje  |a strojno učenje  |a konvolucijske neuronske mreže  |a segmentacija instanci objekata  |a ResNet  |a praćenje životinja 
653 1 |a deep learning  |a machine learning  |a convolutional neural networks  |a instance segmentation  |a ResNet  |a animal tracking 
700 1 |a Čeperić, Vladimir  |4 ths  |9 31327 
942 |c Y 
999 |c 51246  |d 51246 

Slični primjerci