Python > OpenCV > emocija > skup podataka > kaskada klasifikatora bazirana na Haarovim značajkama > integralna slika > AdaBoost algoritam učenja > nadzirano učenje > dlib > prediktor oblika > vektor značajki > centar gravitacije > strojno učenje > prenaučenost > unakrsna provjera > metoda potpornih vektora > maksimalna margina razdvajanja > hiperravnina > jezgrena funkcija > scikit-learn > algoritam šume slučajnih stabala > matrica konfuzije

Python > OpenCV > emotion > dataset > Haar feature-based cascade of classifiers > integral image > AdaBoost learning algorithm > supervised learning > dlib > shape predictor > vector of features > center of gravity > machine learning > overfitting > cross-validation > support vector machine > maximum margin separator > hyperplane > kernel function > scikit-learn > random forest classifier > confusion matrix