Primjena metoda dubinske analize podataka pri analizi košarkaške lige

Sažetak na hrvatskom: U ovom radu opisuju se metode dubinske analize i strojnog učenja te ih se primjenjuje za analizu podataka iz NBA košarkaške lige. Opisuju se načini dohvaćanja podataka te rukovanje i vizualizacija tih podataka. Opisuju se načini pripreme podataka za analizu kao što su normaliza...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:51280/Details
Glavni autor: Raguž, Marko (-)
Ostali autori: Vrdoljak, Boris (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, M. Raguž, 2019.
Predmet:
LEADER 02449na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid6528 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Raguž, Marko  |9 40562 
245 1 0 |a Primjena metoda dubinske analize podataka pri analizi košarkaške lige :  |b diplomski rad /  |c Marko Raguž ; [mentor Boris Vrdoljak]. 
246 1 |a Application of data mining methods in basketball league analysis  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b M. Raguž,  |c 2019. 
300 |a 33 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b diplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 56, datum predaje: 2019-06-28, datum završetka: 2019-09-23 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: U ovom radu opisuju se metode dubinske analize i strojnog učenja te ih se primjenjuje za analizu podataka iz NBA košarkaške lige. Opisuju se načini dohvaćanja podataka te rukovanje i vizualizacija tih podataka. Opisuju se načini pripreme podataka za analizu kao što su normalizacija ili smanjenje dimenzionalnosti prostora značajki, te se na specifičnim primjerima pokazuje za što služe. Opisuje se grupiranje podataka te se pokazuje primjena algoritma grupiranja. Opisuju se metode predviđanja strojnog učenja kao što su regresija i klasifikacija. Detaljnije se opisuje logistička regresija i pokazuje se primjena logističke regresije na specifični zadatak predviđanja unutar NBA lige, te se analiziraju rezultati tog predviđanja. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: In this work we are describing different data mining methods and applying them to analyse data from NBA basketball league. We showed ways of getting, handling and visualizing the data. We showed ways of preparing the data for analysis such as normalization and feature space dimension reduction and showed their use on specific examples. We described data clustering and showed the application of data clustering algorithms. We described prediction methods of machine learning such as regression and classification. We described logistic regression in more detail and showed it’s application on a specific prediction task in NBA league and analysed the results of that prediction. 
653 1 |a Dubinska analiza podataka  |a košarka  |a NBA 
653 1 |a Data mining  |a basketball  |a NBA 
700 1 |a Vrdoljak, Boris  |4 ths  |9 18055 
942 |c Y 
999 |c 51280  |d 51280