Stvaranje slika pomoću dubokog učenja

Sažetak na hrvatskom: Zbog svog potencijala, nenadzirano učenje jako je važno područje strojnog učenja. Ono nam omogućuje iskorištavanje velike količine neoznačenih podataka. U ovom radu bavimo se modelima nenadziranog učenja. U uvodnim poglavljima opisani su sastavni dijelovi dubokih modela. Dan je...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:51293/Details
Glavni autor: Rezić, Ivan (-)
Ostali autori: Šilić, Marin (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, I. Rezić, 2019.
Predmet:
LEADER 02356na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid6905 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Rezić, Ivan  |9 40578 
245 1 0 |a Stvaranje slika pomoću dubokog učenja :  |b diplomski rad /  |c Ivan Rezić ; [mentor Marin Šilić]. 
246 1 |a Generating Images Using Deep Learning  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b I. Rezić,  |c 2019. 
300 |a 41 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b diplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 56, datum predaje: 2019-06-28, datum završetka: 2019-07-08 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Zbog svog potencijala, nenadzirano učenje jako je važno područje strojnog učenja. Ono nam omogućuje iskorištavanje velike količine neoznačenih podataka. U ovom radu bavimo se modelima nenadziranog učenja. U uvodnim poglavljima opisani su sastavni dijelovi dubokih modela. Dan je pregled postojećih generativnih modela, a poseban fokus bio je na generativne suparničke modele za stvaranje slika. Predstavljena su četiri modela za stvaranje slika i jedan model za povećavanje rezolucije slika te su implementirani korištenjem biblioteke Keras. Na kraju su prikazani i opisani dobiveni rezultati nad Fashion MNIST i DIV2K podatkovnim skupovima. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: Because of its potential, unsupervised learning is a very important field of machine learning. It allows us exploiting large amounts of unlabeled data. In this paper we are dealing with models of unsupervised learning. The introductory chapters describe the component parts of deep models. There was given an overview of existing generative models, with emphasis on generative adversarial models for image generation. Four image-creation models and one image-enhancing model were introduced and implemented using library Keras. Finally, in the lasts parts of paper the results over the Fashion MNIST and DIV2K data sets are shown and described. 
653 1 |a duboko učenje  |a generativni suparnički modeli  |a nenadzirano učenje  |a stvaranje slika 
653 1 |a deep learning  |a generative adversarial networks  |a unsupervised learning  |a image generation 
700 1 |a Šilić, Marin  |4 ths  |9 40579 
942 |c Y 
999 |c 51293  |d 51293