Detekcija i očitanje registarskih oznaka vozila u otežanim uvjetima

Sažetak na hrvatskom: Ovaj rad bavi se izmjenom Faster R-CNN modela kako bi bolje odgovarao problemu detekcije registarskih oznaka u otežanim uvjetima. U radu su detaljno objašnjeni hiperparametri i njihov utjecaj te je kroz iteracije razvoja modela razvijen vrlo dobar model koji rješava zadan probl...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:51386/Details
Glavni autor: Hančić, Fran (-)
Ostali autori: Subašić, Marko (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, F. Hančić, 2019.
Predmet:
LEADER 02367na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid7205 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Hančić, Fran  |9 40671 
245 1 0 |a Detekcija i očitanje registarskih oznaka vozila u otežanim uvjetima :  |b završni rad /  |c Fran Hančić ; [mentor Marko Subašić]. 
246 1 |a Detection and Reading of Vehicle Registrations in Difficult Conditions  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b F. Hančić,  |c 2019. 
300 |a 52 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2019-06-14, datum završetka: 2019-07-12 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Ovaj rad bavi se izmjenom Faster R-CNN modela kako bi bolje odgovarao problemu detekcije registarskih oznaka u otežanim uvjetima. U radu su detaljno objašnjeni hiperparametri i njihov utjecaj te je kroz iteracije razvoja modela razvijen vrlo dobar model koji rješava zadan problem. Također je opsežno objašnjena metodologija u radu i koncepti kojima su se racionalizirale odluke donesene prilikom razvoja. Rad se također dotiče optičkog očitanja registarskih oznaka, gdje opisuje korake pred-procesiranja i samog očitanja tablica. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: This paper deals with the modification of the Faster R-CNN model to better address the problem of detection of registration labels in difficult conditions. The paper explains in detail the hyperparameters and their influence, and through the development iterations of the model, a very good model has been developed to solve the given problem. The work methodology is also extensively explained along with concepts that rationalize decisions made during development. The work also touches upon the optical reading of the registration labels, describing the steps of pre-processing and reading vehicle registrations themselves. 
653 1 |a računalni vid  |a OCR  |a detekcija objekata  |a registarske oznake  |a Faster R-CNN  |a konvolucijske neuralne mreže  |a duboko učenje 
653 1 |a computer vision  |a OCR  |a object detection  |a registration plates  |a Faster R-CNN  |a convolutional neural network  |a deep learning 
700 1 |a Subašić, Marko  |4 ths  |9 30480 
942 |c Z 
999 |c 51386  |d 51386