|
|
|
|
| LEADER |
02530na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid7313
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Hustić, Filip
|9 40732
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Segmentacija slika mnoštva ljudi uporabom Haralickovih teksturnih značajki :
|b završni rad /
|c Filip Hustić ; [mentor Slobodan Ribarić].
|
| 246 |
1 |
|
|a Segmentation of Images of Crowd Scenes Based on Haralicks Texture Features
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b F. Hustić,
|c 2019.
|
| 300 |
|
|
|a 48 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2019-06-14, datum završetka: 2019-07-12
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Tema ovog rada je segmentacija mnoštva na slikama uporabom Haralickovih teksturalnih značajki. Segmentacija se provodi promatrajući teksturalne značajke mnoštva izračunom matrica prostornih međuovisnosti sivih tonova te Haralickovih opisnika iz izračunatih matrica za dijelove slika. Izračunati opisnici predstavljaju se u obliku n-dimenzionalnog vektora opisnika koji se predaje q-NN klasifikatoru na klasifikaciju. q-NN klasifikatoru su također predane predefinirane baze vektora pomoću kojih određuje klasu vektora koje se promatra. Rezultati detekcije su prikazani kroz niz slika, a točnost detekcije je ispitana uporabom metode intersection of union.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: This thesis works on segmentation of Images of Crowd Scenes Based on Haralicks Texture Features. Segmentation is done by extracting Haralicks textural features from co-occurrence matrices constructed in different parts of the picture. Extracted features are represented as a n - dimensional vector of features. Such vector is given to q-NN classifier which determines does vector describes part of picture with crowd in it or not. q-NN classifier is given a predefined base of vectors which are used in determining q-nearest neighbours of vector which will be classified. Results of detection are shown in multiple pictures. Accuracy of detection is measured using the intersection of union method.
|
| 653 |
|
1 |
|a mnoštvo, segmentacija, matrica prostornih međuovisnosti sivih razina, Haralickovi opisnici, q-NN klasifikator
|
| 653 |
|
1 |
|a crowd, segmentation, co-occurrence matrix, Haralick features, q-NN classifier
|
| 700 |
1 |
|
|a Ribarić, Slobodan
|4 ths
|9 4024
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 51445
|d 51445
|