|
|
|
|
| LEADER |
02435na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid6793
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Zeba, Borna
|9 40738
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Primjena tehnologije OpenCL na implementaciju populacijskih optimizacijskih algoritama :
|b završni rad /
|c Borna Zeba ; [mentor Marko Čupić].
|
| 246 |
1 |
|
|a Application of OpenCL to Population-based Optimization Algorithms Implementation
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b B. Zeba,
|c 2019.
|
| 300 |
|
|
|a 32 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2018-06-15, datum završetka: 2019-09-04
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Optimizacijski problemi čest su tip problema s kojima se čovjek susreće. Često se radi o tipu problema s prevelikim prostorom rješenja za rješavanje grubom silom. Genetski algoritam jedan je od populacijskih optimizacijskih algoritama koji takav tip problema rješava uporabom metoda sličnih prirodnoj evoluciji. U ovom radu razmatraju se različiti pristupi implementacije paralelnog genetskog algoritma u tehnologiji OpenCL, a u svrhu ubrzanja izvođenja. Ispituje se učinkovitost i nedostatci takvog pristupa. Demonstrirana je implementacija na primjeru problema pronalaska prijenosne karakteristike nekog sustava.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: Optimization problems are often encountered type of real-world problems. In many cases, solution space of such problems is too large to be solved by brute force. Genetic algorithm is one of population-based optimization algorithms which offers a way of tackling optimization problems based on methods and principles deduced from evolution theory. This thesis covers different implementation methods of a parallel genetic algorithm using OpenCL technology, as to improve execution performance. It considers efficiency and shortcomings of such approach and demonstrates a possible implementation on the problem of determining some system’s transfer characteristic.
|
| 653 |
|
1 |
|a OpenCL
|a populacijski optimizacijski algoritam
|a genetski algoritam
|a paralelna obrada
|
| 653 |
|
1 |
|a OpenCL
|a population-based optimization algorithm
|a genetic algorithm
|a parallel computing
|
| 700 |
1 |
|
|a Čupić, Marko
|4 ths
|9 31150
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 51451
|d 51451
|