|
|
|
|
LEADER |
02380na a2200229 4500 |
003 |
HR-ZaFER |
008 |
160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 en d |
035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid6678
|
040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
100 |
1 |
|
|a Petruša, Stjepan
|9 40788
|
245 |
1 |
0 |
|a Predikcija vremenskih zapisa u alatu za praćenje vremena :
|b diplomski rad /
|c Stjepan Petruša ; [mentor Tomislav Burić].
|
246 |
1 |
|
|a Time Entry Prediction for a Time Tracking Software
|i Naslov na engleskom:
|
260 |
|
|
|a Zagreb,
|b S. Petruša,
|c 2019.
|
300 |
|
|
|a 40 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
502 |
|
|
|b diplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 56, datum predaje: 2019-06-28, datum završetka: 2019-07-08
|
520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Cilj ovog rada je bio dizajnirati i testirati novi mikroservis za postojeći alat za praćenje vremena koji će pružati predikcije za vremensko praćenje. Motivacija je bila poboljšanjem iskustva vremenskog praćenja ujedno i poboljšati kvalitetu vremenskih zabilješki i izvještajima o profitabilnosti. Odlučili smo koristiti alat Productive jer je kreiran s ciljem da poboljša profitabilnost tvrtke. Kreirali smo dva algoritma, jedan koji koristi heurističko pretraživanje i drugi koji koristi povratnu neuronsku mrežu. Oba algoritma imaju svoje pozitivne i negativne strane, i za najbolje rezultate hibrid oba algoritma bi se mogao koristiti.
|
520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: The goal of this thesis was to design and test new microservice for an existing time-tracking tool which will provide suggestions for time tracking. Our motivation was that by improving time-tracking experience we could get sounder time entries and reliable profitability reports. We decided to use Productive as our time-tracking tool as it is built around making companies more profitable. We created two different algorithms, one using a heuristic search, and another with a recurrent neural network. Both algorithms had positive and negative sides, and for best performance, a hybrid method could be used.
|
653 |
|
1 |
|a praćenje vremena
|a predikcija uzoraka
|a neuronska mreža
|a pretraživanje heuristikom
|a alat Productive
|
653 |
|
1 |
|a time tracking
|a pattern prediction
|a neural network
|a heuristic search
|a Productive tool
|
700 |
1 |
|
|a Burić, Tomislav
|4 ths
|9 33200
|
942 |
|
|
|c Y
|
999 |
|
|
|c 51500
|d 51500
|