|
|
|
|
| LEADER |
01674na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid7029
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Prpić, Ante
|9 40799
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Napredni algoritmi stabala odluke :
|b završni rad /
|c Ante Prpić ; [mentor Vladimir Čeperić].
|
| 246 |
1 |
|
|a Decision Trees
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b A. Prpić,
|c 2019.
|
| 300 |
|
|
|a 33 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2019-06-14, datum završetka: 2019-09-17
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Upoznavanje s problemima strojnog učenja rješivim implementacijama naprednim
algoritmima stabala odluka, poput pojačivačke biblioteke XGBoost koja na temelju
procjena slabih modela donosi zaključke uzimajući u obzir bitne značajke skupa
podataka gradeći dobar model koji precizno rješava probleme klasifikacije i
regresije.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: An overview of advanced decision trees boosting algorithms like XGBoost used for
solving machine learning problems like classification and regression combining
sets of weak classifiers while trying to build an improved, strong model
that precisely addresses classification and regression problems.
|
| 653 |
|
1 |
|a stabla odluke
|a xgboost
|a regresija
|a klasifikacija
|a pojačavanje
|a nadzirano učenje
|
| 653 |
|
1 |
|a decision tree
|a xgboost
|a regression
|a classification
|a boosting
|a supervised learning
|a time series
|
| 700 |
1 |
|
|a Čeperić, Vladimir
|4 ths
|9 31327
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 51511
|d 51511
|