|
|
|
|
| LEADER |
01927na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid7372
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Šestić, Lukas
|9 40899
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Detekcija i klasifikacija tekstovnih elemenata na slici koristeći duboke neuronske mreže :
|b završni rad /
|c Lukas Šestić ; [mentor Domagoj Jakobović].
|
| 246 |
1 |
|
|a Detection and classification of text based elements on an image using deep neural networks
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b L. Šestić,
|c 2019.
|
| 300 |
|
|
|a 28 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2019-06-14, datum završetka: 2019-07-16
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Rad je opisao postupak automatskog pozicioniranja, transformiranja i spremanja tekstovnih elemenata na sliku u oblik čitljiv neuronskoj mreži.
Korišten je Tensorflow Object Detection API za postupak učenja detekcije i klasifikacije istih elemenata na slici.
Ako je na slici pronađen matematički izraz, evaluacijom je dan rezultat istog.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: This paper describes the whole process of automatically positioning, transforming and saving textual elements on an image in a form that is readable by a neural network.
Tensorflow Object Detection API is used for training detection and classification of generated elements on an image.
If an image contains a mathematical expression, evaluating returns the solution.
|
| 653 |
|
1 |
|a detekcija
|a klasifikacija
|a duboke neuronske mreže
|a strojno učenje
|a Tensorflow
|a Keras
|a generiranje slike
|
| 653 |
|
1 |
|a detection
|a classification
|a deep neural networks
|a machine learning
|a Tensorflow
|a Keras
|a generating images
|
| 700 |
1 |
|
|a Jakobović, Domagoj
|4 ths
|9 24930
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 51607
|d 51607
|