|
|
|
|
| LEADER |
02558na a2200241 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 005 |
20200225093238.0 |
| 008 |
160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 en d |
| 999 |
|
|
|c 51627
|d 51627
|
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid6628
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Mršić, Ivan
|9 39803
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Prepoznavanje i klasifikacija problema mentalnog zdravlja iz kratkog teksta višezadaćnim učenjem :
|b diplomski rad /
|c Ivan Mršić ; [mentor Jan Šnajder].
|
| 246 |
1 |
|
|a Recognition and Classification of Mental Health Issues from Short Text using Multi-Task Learning
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b I. Mršić,
|c 2019.
|
| 300 |
|
|
|a 43 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM (nedostaje)
|
| 502 |
|
|
|b diplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 56, datum predaje: 2019-06-28, datum završetka: 2019-07-10
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Mentalno zdravlje danas je jedan od najvećih izazova u medicini. Stigma i diskriminacija sprečavaju ljude da dođu do i dobiju pomoć. Jedno od najčešćih mjesta za sudjelovanje u diskusijama i razgovorima su društveni mediji, a posebno Reddit. Ovaj rad opisuje duboki model višezadaćnog učenja za prepoznavanje i klasifikaciju osoba za jednu od pet duševnih bolesti iz korpusa. Rezultati se uspoređuju s modelima s jednim zadatkom, pokazujući poboljšanja rezultata i ukazujući na to kako različiti pomoćni zadatci pomažu u generalizaciji modela.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: Mental health is one of the biggest challenges in medicine today. Stigma and discrimination prevent people from reaching out and getting help. One of the most common places for people to engage in discussions and conversation is social media, and more specifically Reddit. This thesis describes the deep multi-task setup for recognition and classification of people with one of five mental illness from Reddit corpora. Results are compared to single-task models, showing improvements in results, and pointing out how different auxiliary tasks help with the model generalization.
|
| 653 |
|
1 |
|a obrada prirodnog jezika
|a klasifikacija teksta
|a mentalne bolesti
|a društveni mediji
|a strojno učenje
|a duboko učenje
|a jednozadaćno učenje
|a višezadaćno učenje
|a BiLSTM
|a LSTM
|a CNN
|a BERT
|
| 653 |
|
1 |
|a natural language processing
|a text classification
|a mental illness
|a social media
|a machine learning
|a deep learning
|a single-task learning
|a multi-task learning
|a BiLSTM
|a LSTM
|a CNN
|a BERT
|
| 700 |
1 |
|
|a Šnajder, Jan
|4 ths
|9 19016
|
| 942 |
|
|
|c Y
|2 udc
|