Improving the quality of INSAT derived quantitative precipitation estimates using an neural network method
Sažetak: U ovoj studiji se koristi umjetna neuronska mreža (NN) za poboljšanje INSAT izvedenih podrazreda procjena količinske oborine (IMD-QPE) nad podru~jem Indije tijekom sezone ljetnog monsuna. Korišteni su podaci za 2001.,2003. i 2004. godinu kao probni uzorak. Metoda se testira na nezavisnom sk...
| Permalink: | http://skupni.nsk.hr/Record/nsk.NSK01000716185/Details |
|---|---|
| Matična publikacija: |
Geofizika (Zagreb) 25 (2008), 1 ; str. 41-51 |
| Glavni autor: | Nath, Sankar (-) |
| Ostali autori: | Mitra, A. K., meteorolog (-), Bhowmik, Swapan Kumar Roy |
| Vrsta građe: | Članak |
| Jezik: | eng |
| Predmet: | |
| Online pristup: |
Casopis Geofizika |
| LEADER | 02205caa a2200337 ir4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | NSK01000716185 | ||
| 003 | HR-ZaNSK | ||
| 005 | 20110209134425.0 | ||
| 007 | ta | ||
| 008 | 091015s2008 ci ||| ||eng | ||
| 035 | |9 (HR-ZaNSK)718752 | ||
| 035 | |a (HR-ZaNSK)000716185 | ||
| 040 | |a HR-ZaNSK |b hrv |c HR-ZaNSK |e ppiak | ||
| 041 | 0 | |a eng |b hrv | |
| 042 | |a croatica | ||
| 080 | |a 55 |2 MRF 1998. | ||
| 080 | |a 004 |2 MRF 1998. | ||
| 100 | 1 | |a Nath, Sankar | |
| 245 | 1 | 0 | |a Improving the quality of INSAT derived quantitative precipitation estimates using an neural network method / |c Sankar Nath, A. K. Mitra and S. K. Roy Bhowmik. |
| 300 | |b Ilustr. | ||
| 504 | |a Bibliografija: 23 jed | ||
| 504 | |a Sažetak | ||
| 520 | 8 | |a Sažetak: U ovoj studiji se koristi umjetna neuronska mreža (NN) za poboljšanje INSAT izvedenih podrazreda procjena količinske oborine (IMD-QPE) nad podru~jem Indije tijekom sezone ljetnog monsuna. Korišteni su podaci za 2001.,2003. i 2004. godinu kao probni uzorak. Metoda se testira na nezavisnom skupu podataka iz 2005. Za podrazrede nad domenama visokog orografskog tlaka i monsunskog niskog tlaka gdje se opažaju vrlo jake ki{e, primijenila se različita mrežna arhitektura radi minimaliziranja IMD-QPE gre{aka. Usporedba izme|u NNQPE (izlaz IMD-QPE NN modela), IMD-QPE i stvarne oborine upućuje da je uzorak NNQPE bliži opaženoj distribuciji oborine. Tjedna srednja apsolutna pogre{ka IMD-QPE u odnosu na opaženu oborinu, koja se nalazi unutar intervala od 10–99 mm, postaje 4–70 mm u slučaju NNQPE. Statistika je pokazala da je predloženi NN model sposoban bolje reproducirati IMD-QPE s boljim pokazateljima uspješnosti i koeficijentima korelacije u odnosu na opa`anja u ve}ini podrazreda. Pokazano je da se metoda mo`e uspje{no primijeniti u svakodnevnoj praksi | |
| 653 | |a Oborine |a Metode procjene | ||
| 653 | |a Neuronske mreže |a Primjena |a Meteorologija | ||
| 700 | 1 | |a Mitra, A. K., |c meteorolog | |
| 700 | 1 | |a Bhowmik, Swapan Kumar Roy | |
| 773 | 0 | |t Geofizika (Zagreb) |x 0352-3659 |g 25 (2008), 1 ; str. 41-51 |w nsk.(HR-ZaNSK)000013456 | |
| 981 | |b B08/08 |p CRO | ||
| 998 | |a rado0910 |c rpeo110209 | ||
| 856 | 4 | 2 | |u http://geofizika-journal.gfz.hr/ |y Casopis Geofizika |