Applied multivariate forecasting model to tourism industry
Summary: Various forecast models can be adopted for predicting what types of tourism demand are vulnerable to wide fluctuations. This study employs the fuzzy grey model FGM(1,N) and back-propagation neural networks (BPNN) as the multivariate forecasting models. Various benchmark univariate forecasti...
| Permalink: | http://skupni.nsk.hr/Record/nsk.NSK01000730362 |
|---|---|
| Matična publikacija: |
Tourism (Zagreb) 56 (2008), 2 ; str. 159-172 |
| Glavni autor: | Hsu, Li-Chang (-) |
| Ostali autori: | Wang, Chao-Hung (-) |
| Vrsta građe: | Članak |
| Jezik: | eng |
| Predmet: | |
| Online pristup: |
Turizam: znanstveno-stručni časopis |
Održavanje sustava u tijeku
Sustav je trenutačno nedostupan zbog održavanja.
Zapisi o posjedovanju i primjercima trenutačno nisu dostupni. Za više informacija kontaktirajte osoblje knjižnice ili pošaljite upit administratoru: