|
|
|
|
| LEADER |
01589nam a2200349 i 4500 |
| 001 |
NSK01001148050 |
| 003 |
HR-ZaNSK |
| 005 |
20220927114516.0 |
| 007 |
ta |
| 008 |
220913s2022 ci ad m 000 0deng |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaNSK)001148050
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaNSK
|b hrv
|c HR-ZaNSK
|e ppiak
|
| 041 |
0 |
|
|a eng
|b hrv
|
| 042 |
|
|
|a croatica
|
| 080 |
1 |
|
|a 621.391-026.572
|2 2011
|
| 080 |
1 |
|
|a 620.1
|2 2011
|
| 080 |
1 |
|
|a (043)
|2 2011
|
| 100 |
1 |
|
|a Medak, Duje
|4 dis
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Deep learning-based methods for defect detection from ultrasound images :
|b doctoral thesis = Metode zasnovane na dubokom učenju za detekciju defekata iz ultrazvučnih slika : doktorski rad /
|c Duje Medak ; supervisor, mentor Sven Lončarić.
|
| 246 |
3 |
1 |
|a Metode zasnovane na dubokom učenju za detekciju defekata iz ultrazvučnih slika
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|c 2022.
|
| 300 |
|
|
|a IX, 107 listova :
|b ilustr. (pretežno u bojama), graf. prikazi (djelomice u bojama) ;
|c 31 cm.
|
| 502 |
|
|
|a Doktorska disertacija--Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022.
|
| 504 |
|
|
|a Bibliografija: listovi 46-57, [67-68], [76-77], [86-87], [94-95], [103]-106.
|
| 504 |
|
|
|a Sažetak.
|
| 650 |
|
7 |
|a Ultrazvučno snimanje
|v Disertacije
|2 nskps
|
| 650 |
|
7 |
|a Ultrazvučno testiranje
|v Disertacije
|2 nskps
|
| 650 |
|
7 |
|a Digitalne slike
|x Analiza
|v Disertacije
|2 nskps
|
| 700 |
1 |
|
|a Lončarić, Sven
|4 ths
|
| 710 |
2 |
|
|a Fakultet elektrotehnike i računarstva (Zagreb).
|b Zavod za elektroničke sustave i obradbu informacija
|4 dgg
|
| 998 |
|
|
|m kpoo2209
|c mzoo2209
|
| 856 |
4 |
1 |
|u https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:247036
|