Churn Prediction of Employees Using Machine Learning Techniques
Employees are considered as the most valuable assets of any organization. Various policies have been introduced by the HR professionals to create a good working environment for them, but still, the rate of employees quitting the Technology Industry is quite high. Often the reason behind their early...
| Permalink: | http://skupni.nsk.hr/Record/nsk.NSK01001163127 |
|---|---|
| Matična publikacija: |
Tehnički glasnik (Online) 15 (2021), 1 ; str. 51-59 |
| Glavni autori: | Bandyopadhyay, Nilasha (Author), Jadhav, Anil |
| Vrsta građe: | e-članak |
| Jezik: | eng |
| Online pristup: |
https://doi.org/10.31803/tg-20210204181812 Elektronička verzija članka |
Održavanje sustava u tijeku
Sustav je trenutačno nedostupan zbog održavanja.
Zapisi o posjedovanju i primjercima trenutačno nisu dostupni. Za više informacija kontaktirajte osoblje knjižnice ili pošaljite upit administratoru:
Internet
https://doi.org/10.31803/tg-20210204181812Elektronička verzija članka