|
|
|
|
| LEADER |
05685nam a2200217uu 4500 |
| 005 |
20190322172317.0 |
| 008 |
s2004 ci a |||||||||| ||hrv|d |
| 035 |
|
|
|a HR-ZaFER 33649
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 041 |
|
|
|a hrv
|
| 080 |
|
|
|a 681.3
|h PRECIZNI MEHANIZMI I INSTRUMENTI
|j OPREMA ZA OBRADU PODATAKA
|e 681
|9 1740
|
| 100 |
1 |
|
|9 30656
|a Delaš, Tomislav
|
| 245 |
|
|
|a Algoritmi održavanja sumarnih tablica i materijaliziranih pogleda u skladištima podataka :
|b magistarski rad /
|c Tomislav Delaš ; [mentor Mirta Baranović]
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb :
|b T. Delaš ; Fakultet elektrotehnike i računarstva,
|c 2004.
|
| 300 |
|
|
|a 119 str. :
|b ilustr. ;
|c 30 cm. +
|e CD
|
| 520 |
|
|
|a Osvježavanje sumarnih tablica i materijaliziranih pogleda unutar skladišta podataka
predstavlja opsežnu tematiku prvenstveno zbog raznolikosti perspektiva i dimenzija iz kojih
se mogu promatrati skladišta podataka i u njima definiranih sumarnih objekata. Zbog toga je
razvijeno niz algoritama koji se mogu primjenjivati za osvježavanje skladišta podataka.
Ovaj rad sistematski analizira različite metode i algoritme za osvježavanje skladišta
podataka. Prvo se analiziraju algoritmi za inkrementalno trenutno osvježavanje
materijaliziranih pogleda, koji osiguravaju trenutnu konzistentnost i sinkroniziranost stanja
skladišta sa izvornim podacima, ali predstavljaju značajno opterećenje na produkcijske
aplikacije, koje u sklopu svog redovnog funkcioniranja moraju uključiti i osvježavanje
skladišta.
Zatim se analiziraju algoritmi za inkrementalno periodičko (npr. dnevno, tjedno,
mjesečno) osvježavanje skladišta, koji prikupljene promjene nad izvornim podacima
implementiraju nad stanjem skladišta periodički, sa zadrškom. Time se dozvoljava da stanje
skladišta ne bude sinkronizirano sa stanjem izvornih podataka, ali u sustavima za podršku
poslovnom odlučivanju i statističkim izvještajima u pravilu nije potrebno imati najsvježije
stanje skladišta.
Treću skupinu algoritama obuhvaćaju algoritmi održavanja skladišta koji za vrijeme
izvršavanja svojih transakcija održavanja omogućuju istovremene korisničke upite prema
skladištu podataka. To je posebno korisno u primjenama skladišta gdje ne postoji rezervirano
vrijeme samo za transakcije održavanja, već konzistentno skladište mora biti dostupno
korisnicima za upite 24 sata dnevno.
Zatim se posebno analiziraju skladišta podataka koja sadrže materijalizirane poglede
koji se mogu samoodržavati, tj. računati svoje novo stanje korištenjem postojećeg stanja i
promjena nad izvornim podacima, bez pristupanja izvornim podacima.
U svom drugom dijelu, ovaj rad opisuje praktičnu implementaciju i verifikaciju
algoritama na jednom produkcijskom modelu skladišta podataka, uz preporuke za korištenje
određenih algoritama ovisno o željenom načinu osvježavanja skladišta i tipu definiranih
materijaliziranih pogleda unutar skladišta.
Ključne riječi:
skladište podataka, neposredno održavanje, periodičko održavanje, osvježavanje,
materijalizirani pogledi, tablica promjena, algoritam, činjenična tablica, dimenzijske tablice,
samoodržavanje.
|
| 520 |
|
|
|a Maintenance of aggregate tables and materialized views inside data warehouses is a
large and highlighted subject, primarily due to difference of perspectives and approaches of
viewing at data warehouses and their summarized objects. Therefore has been developed a
series of algorithms that can be applied to refresh data warehouses.
This work systematically analyzes different methods and algorithms for data
warehouse maintenance. The algorithms for incremental immediate refresh of materialized
views have been first analyzed, which ensure current consistency and synchronization of
warehouse content with source data, but incur serious burden on production application
systems, which in line of their standard functionality must include warehouse maintenance
too.
After that are laid out algorithms for incremental periodical (daily, weekly,
monthly…) warehouse refreshing, which periodically apply collected changes on source data
to warehouses. This way is tolerated the fact that the warehouse state is not up to date and
synchronized with source data state, but in business decision support systems and statistical
reports the fresh data warehouse content is often not required.
Third category of warehouse maintenance algorithms encompasses those, which
during executing of their maintenance transactions enable concurrent user queries against data
warehouse. This is specially applicable to warehouse implementations where there is no
reserved time only for maintenance transactions, but consistent contents of data warehouse
must be available to user queries 24 hours a day.
Then are separately analyzed data warehouses consisting materialized views which are
selfmaintanable: they can do selfmaintainance by means only of their current contents and
changes of source data, with no need to access to the source data.
In its second part, this work describes practical implementation and verification of
algorithms on a production model of data warehouse, with usage recommendation of
particular algorithms according to the preffered way of warehouse maintenance and the type
of defined materialized views inside data warehouses.
Keywords:
data warehouse, immediate maintenance, periodical maintenance, refreshing, materialized
views, change table, algorithm, fact table, dimension tables, selfmaintenance.
|
| 700 |
|
|
|4 ths
|9 4004
|a Baranović, Mirta
|
| 942 |
|
|
|c M
|2 udc
|
| 990 |
|
|
|a 31455
|
| 999 |
|
|
|c 29260
|d 29260
|