|
|
|
|
LEADER |
02698nam a2200241uu 4500 |
005 |
20190321093612.0 |
008 |
s2004 ci a |||||||||| ||hrv|d |
035 |
|
|
|a HR-ZaFER 33793
|
040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
041 |
|
|
|a hrv
|
080 |
|
|
|a 681.785.5
|h INSTRUMENTI ZA MJERENJE OPTIČKIH SVOJSTAVA. OPTIČKI INSTRUMENTI ZA ODREĐIVANJE NE-OPTIČKIH SVO
|j SPEKTROSKOPSKI APARATI
|e 681.785
|9 2435
|
080 |
|
|
|a 681.3
|h PRECIZNI MEHANIZMI I INSTRUMENTI
|j OPREMA ZA OBRADU PODATAKA
|e 681
|9 1740
|
100 |
1 |
|
|9 30761
|a Brščić, Dražen
|
245 |
|
|
|a Estimacija koncentracija komponenata u kemijskim smjesama :
|b magistarski rad /
|c Dražen Brščić ; [mentor Nedjeljko Perić]
|
260 |
|
|
|a Zagreb :
|b D. Brščić ; Fakultet elektrotehnike i računarstva,
|c 2004.
|
300 |
|
|
|a 73 str. :
|b graf. prikazi ;
|c 30 cm +
|e CD
|
504 |
|
|
|a Bibliografija str. 69-70.
|
520 |
|
|
|a U ovom su radu analizirane metode estimacije koncentracije kemijskih komponenata u smjesama. Estimacija se obavljala na osnovi infracrvenog spektra smjese dobivenog mjerenjem pomoću FTIR spektra. U radu je dan pregled teorije povezane
s FTIR spektrometrijom. Prikazane su osnovne linearne metode koje se koriste u estimaciji. Dan je opis metoda odabira broja komponenata modela. Osim toga, prikazane su metode preprocesiranja spektra. Prikazana je i jednostavna nelinearne metoda estimacije. Algoritmi estimacije ispitani su najprije na simuliranim podacima, a zatim na stvarnim podacima dobivenim mjerenjem. Na kraju dan je komentar dobivenih rezultata, te je dan zakljuèak o pogodnosti korištenja prikazanih metoda kod opisanog problema.
Ključne riječi: Estimacija, Spektrometrija, Glavne komponente, Preprocesiranje, Neuronske mreže
|
520 |
|
|
|a In this thesis, methods for estimation of chemical component concentrations in mixtures were analysed. The concentrations are estimated from infrared spectra of the mixture obtained from the FTIR spectrometer. An overview of the theory connected with FTIR spectroscopy was given. Basic linear estimation methods were described. A description of methods for choosing the number of model components was given. Moreover, spectra preprocessing methods were described. A simple nonlinear estimation method was also described. The described methods were tested; first on simulated data, then on measured real data. A comment of obtained results was given at the end. Also, a conclusion on the applicability of the described methods on the research problem was given.
Keywords: Estimation, Spectroscopy, Fourier transform, Principal components, Preprocessing, Neural networks
|
700 |
|
|
|4 ths
|9 5594
|a Perić, Nedjeljko
|
942 |
|
|
|c M
|2 udc
|
990 |
|
|
|a 31608
|
999 |
|
|
|c 29399
|d 29399
|