|
|
|
|
LEADER |
06248nam a2200229uu 4500 |
005 |
20190306155034.0 |
008 |
s2005 ci a |||||||||| ||hrv|d |
035 |
|
|
|a HR-ZaFER 34149
|
040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
041 |
|
|
|a hrv
|
080 |
|
|
|a 621.311.1
|h SNAGA I IZVORI. ELEKTRANE. SISTEMI IZVORA NAPAJANJA, OPREME I NJIHOV RASPORED ŠEME ELEKTRIFI
|j NAPAJANJE ELEKTRIČNE MREŽE SA STANOVIŠTA RASPODJELE ENERGIJE. REGIONALNE ELEKTRIČNE MREŽE
|e 621.311
|9 386
|
100 |
1 |
|
|9 29116
|a Mešalić, Sulejman
|
245 |
|
|
|a Utjecaj otvorenog tržišta električne energije na strategiju održavanja termoelektrane :
|b doktorska disertacija /
|c Sulejman Mešalić ; [mentor Sejid Tešnjak]
|
260 |
|
|
|a Zagreb :
|b S. Mešalić ; Fakultet elektrotehnike i računarstva,
|c 2005.
|
300 |
|
|
|a 216 str. :
|b ilustr. ;
|c 30 cm +
|e CD
|
504 |
|
|
|a
|
520 |
|
|
|a Proizvodaci elektricne energije, kao ucesnici u procesu restruktuiranja elektroenergetskog sustava, susrecu se na otvorenom, konkurentskom trzistu elektricne energije s novim izazovima vezanim za povecanje ucinkovitosti procesa proizvodnje i upravljanja proizvodnjom i novim standardima za isporuku elektricne energije kupcima.
Odabir prikladne strategije, temeljene na planiranju, integraciji upravljanja odrzavanjem i upravljanja materijalima i ucinkovitije koristenje racunarske podrske, daje mogucnost da se proces odrzavanja uspjesno kontrolira u cilju stvaranja nove dobiti i povecanja vrijednosti promatranog postrojenja na otvorenom trzistu elektricne energije.
U radu se obraduje problematika vezana s temeljima linearne i nelinearne optimizacije sustava, dualnost u problemu linearnog programiranja, cjelobrojno programiranje i predstavlja Benders-ova dekompozicija i Lagrange-ova metoda relaksacije.
Razmatraju se razliciti slucajevi i ogranicenja koja obuhvacaju TRANSCO, GENCO i ISO. Buduci da su u restrukturiranom sustavu te cjeline nezavisne, razmatra se slozeno mjesovito cjelobrojno programiranje i tehnika dekompozicije kako bi se koordiniralo i optimiralo dinamiku odrzavanja. Problem je, opcenito gledajuci, podijeljen na glavni problem i vise podproblema, koji se rjesavaju iterativno dok se ne dode do zeljenog rjesenja. Rezultati simulacije pokazuju da je mehanizam dekompozicija-koordinacija vrlo praktican za rjesavanje problema dinamike odrzavanja proizvodnje u restrukturiranim elektroenergetskim sustavima. Analizira se na koji nacin ogranicenja pouzdanosti i kvarovi proizvodnih jedinica imaju utjecaj na proracun planiranih zastoja, kao i dodatna ogranicenja na potrosnju goriva i emisiju zracenja
Takoder, razmatra se slozeni problem uskladivanja dinamike odrzavanja u restrukturiranom energetskom sustavu ukljucujuci ISO, GENCO i TRANSCO.
U svrhu realiziranja racunalnih programa, za rjesavanje postavljenih problema, koriste se dva programska okruzenja:
GAMS (General Algebriac Modelling System ) i
Matlab Optimizacijski toolbox.
Utvrdeno je da metode matematickog programiranja daju pouzdana i raznovrsna rjesenja u pogledu dinamike odrzavanja.
Zasnovan je i informacijski sustav odrzavanja kao primjer moguceg rjesenja informacijske podrske odrzavanju i nova strategija upravljanja sredstvima u uvjetima otvorenog trzista elektricne energije - asset management.
KLJUCNE RIJECI:
Raspored odrzavanja, restrukturirani elektroenergetski sustav, otvoreno trziste, proizvodaci elektricne energije, ogranicenja, Benders dekompozicija, upravljanje sredstvima, raspolozivost, pouzdanost, troskovi pogona i odrzavanja, informacijski sustav
|
520 |
|
|
|a Electric power producers, as participants in the process of power system restructuring, face new challenges in the open and competitive market related to the increase of generation efficiency, managing and delivering electric power to the end-users, as well as meeting new standards for electric power delivery.
The choice of an appropriate strategy, based on planning, integration of maintenance and materials management and more efficient use of computer technology, allows successful control of the maintenance process in order to gain new profit and add to the value of the particular power plant in the open market.
This work discusses problems related to the foundations of linear and non-linear system optimisation, the duality in linear programming problem, integer programming, and presents Benders decomposition and the Lagrange relaxation methods.
Different cases and constraints including TRANSCO, GENCO and ISO, are considered. Since these entities are independent in a restructured system, the complex mixed integer programming and decomposition technique to co-ordinate and optimise maintenance dynamics have been considered. Generally, the problem is divided into a master problem and a set of sub-problems that are solved iteratively until a desirable solution is found. The simulation results show that the decomposition-coordination mechanism is very practical in addressing the problem of maintenance dynamics in restructured power systems. It has been analysed how reliability constraints and generating unit malfunctions affect the maintenance schedule as well as some other constraints such as those on fuel consumption and emissions.
The complex problem of the maintenance dynamics coordination in a restructured power system including ISO, GENCO and TRANSCO, has been examined.
Two software environments have been used in order to develop and test computer programs capable to solve the problem:
GAMS (General Algebraic Modelling System) and
Matlab Optimisation toolbox.
It has been proven that chosen mathematical programming methods provide reliable and versatile solutions for the maintenance dynamics problem.
A new information maintenance system has been envisioned as an example of possible solution for information support maintenance and a new asset management strategy for electric power generation in the open market.
KEY WORDS:
Maintenance scheduling,restructured power system, open market, electric power producers, constraints, Benders decomposition, availability, reliability, assets management, operating and maintenance cost, information system
|
700 |
|
|
|4 ths
|9 8360
|a Tešnjak, Sejid
|
942 |
|
|
|c D
|2 udc
|
990 |
|
|
|a 31945
|
999 |
|
|
|c 29749
|d 29749
|