|
|
|
|
| LEADER |
04101nam a2200229uu 4500 |
| 005 |
20190215150548.0 |
| 008 |
s2007 ci a |||||||||| ||hrv|d |
| 035 |
|
|
|a HR-ZaFER 34608
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 041 |
|
|
|a hrv
|
| 080 |
|
|
|a 621.39:004.43
|h ELEKTROTEHNIKA
|j Telekomunikacije i računalni programski jezici
|e 621.3
|9 2943
|
| 100 |
1 |
|
|9 31370
|a Čunko, Krešimir
|
| 245 |
|
|
|a Samoadaptivno upravljanje vezom za usluge digitalnih sadržaja :
|b magistarski rad /
|c Krešimir Čunko ; [mentor Dragan Jevtić]
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb :
|b K. Čunko ; Fakultet elektrotehnike i računarstva,
|c 2007.
|
| 300 |
|
|
|a 115 str. :
|b ilustr. u bojama ;
|c 30 cm. +
|e CD
|
| 504 |
|
|
|a Bibliografija str. 109-110
|
| 520 |
|
|
|a Usmjeravanje prometa u telekomunikacijskoj mreži uobičajeno se obavlja
determinističkim metodama za koje je karakteristična slaba prilagodljivost na promjene
izazvane prometnim opterećenjima. Uvođenjem samoadaptivnih svojstava u takvu
mrežu može se pojačati učinkovitost komunikacije ponajprije kroz poboljšanu
prilagodljivost pristupa mrežnim resursima. Za očekivati je pojavu pojačanih potreba
takvih svojstava kod isporuke usluga digitalnih sadržaja zbog promjenjivih prijenosnih
kapaciteta, a uz istovremenu prisutnost više spojnih puteva između korisnika i
poslužitelja. Zadaća ovog magistarskog rada bila je istražiti modele inteligentnih agenata
pogodnih za podršku pristupa digitalnim sadržajima kroz paketski orijentirane mreže. Cilj
je usmjeren ka maksimiziranju prijenosnog kapaciteta tijekom realizacije usluge između
korisnika i poslužitelja. Samoadaptivnost je postignuta primjenom paradigme
inteligentnog agenta fiksno pozicioniranog izvan mrežnih čvorova. Za tu svrhu dizajnirani
su inteligentni agenti bazirani na Q i SARSA algoritmima, čiji je rad uspoređen sa
klasičnom metodom usmjeravanja Round Robin. U svrhu simulacije rada agenata i
verifikacije rezultata razvijen je laboratorijski model implementiran u programskom jeziku
C++ koristeći razvojnu okolinu Microsoft Visual Studio .NET 2003. Na temelju dobivenih
rezultata provedenih simulacija i njihove analize, može se zaključiti da je korištenje Q i
SARSA agenta na opisani način učinkovit pristup rješavanja problema transporta
digitalnih sadržaja u uvjetima nestabilnog mrežnog okruženja.
Ključne riječi: samoadaptivno usmjeravanje, inteligentni agent, Q učenje, SARSA
učenje, digitalni sadržaj.
|
| 520 |
|
|
|a In telecommunication networks traffic routing algorithms are usually based on
deterministic methods which are not adaptive enough for rapid changes in traffic density.
By introducing self-adaptive characteristics to such network it is possible to increase
communication performance through improved access to network resources. Increased
requirements for such characteristics can be expected especially in distribution of digital
content due to constant changes in network transmission capacity and existence of
several interconnection routes between client and server. The objective for this master
thesis was to design intelligent agents which could be used for accessing digital content
in packet-oriented networks. The goal was to maximize transmission capacity during
realization of service. Self-adaptiveness was realized by using paradigm of intelligent
agent positioned outside network nodes. For this purpose intelligent agents based on Q
and SARSA algorithms were designed and compared against Round Robin routing
method. For behavior analysis of designed agents a laboratory model was implemented
in C++ language using Microsoft Visual Studio .NET 2003. Based on simulation results it
can be concluded that the usage of intelligent Q and SARSA agents in a way described
in this thesis is an effective way of solving digital content transport problems in
conditions of unstable network surroundings.
Key words: self-adaptive routing, intelligent agent, Q learning, SARSA learning, digital
content
|
| 700 |
|
|
|4 ths
|9 10205
|a Jevtić, Dragan
|
| 942 |
|
|
|c M
|2 udc
|
| 990 |
|
|
|a 32367
|
| 999 |
|
|
|c 30200
|d 30200
|