Ocjena učinkovitosti operatora križanja u genetskom programiranju

Sažetak na hrvatskom: U ovom radu dan je pregled i opis postojećih genetskih operatora s naglaskom na operatore križanja. Uz opis svakog pojedinog operatora križanja, prikazani su rezultati do sada izvršenih istraživanja na temu njihove učinkovitosti. Ispitana je učinkovitost algoritma genetskog pro...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:45116/Details
Glavni autor: Kontrec, Maja (-)
Ostali autori: Jakobović, Domagoj (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, M. Kontrec, 2014.
Predmet:
LEADER 02253na a2200241 4500
003 HR-ZaFER
005 20160516012009.0
008 160221s2014 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid1508 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Kontrec, Maja  |9 35121 
245 |a Ocjena učinkovitosti operatora križanja u genetskom programiranju :  |b diplomski rad /  |c Maja Kontrec ; [mentor Domagoj Jakobović]. 
246 1 |a Evaluation of crossover efficiency in genetic programming  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b M. Kontrec,  |c 2014. 
300 |a 74 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b diplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Programsko inženjerstvo i informacijski sustavi, šifra smjera: 54, datum predaje: 2014-06-30, datum završetka: 2014-07-18 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: U ovom radu dan je pregled i opis postojećih genetskih operatora s naglaskom na operatore križanja. Uz opis svakog pojedinog operatora križanja, prikazani su rezultati do sada izvršenih istraživanja na temu njihove učinkovitosti. Ispitana je učinkovitost algoritma genetskog programiranja s obzirom na odabir operatora križanja za tri najčešće vrste problema koji se rješavaju genetskim programiranjem - simboličku regresiju, pronalazak logičkih funkcija i programe.  
520 3 |a Sažetak na engleskom: This thesis represents an overview of genetic operators, focusing specifically on the crossover operators. Along with description of every crossover operator, it summarizes results of so far conducted efficiency evaluation experiments. In scope of this thesis, genetic programming efficiency is examined considering the choices of specific crossover operators, solving the three most common problems in genetic programming: symbolic regression, search of logical functions and evolution of programs. 
653 1 |a genetsko programiranje  |a operatori križanja  |a evolucija logičkih funkcija  |a simbolička regresija  |a evolucija programa  |a strojno učenje 
653 1 |a genetic programming  |a crossover operators  |a evolution of logical functions  |a symbolic regression  |a program evolution  |a machine learning 
700 1 |a Jakobović, Domagoj  |4 ths  |9 24930 
942 |2 udc  |c Y 
999 |c 45116  |d 45116