Metoda za analizu slike očne pozadine

Sažetak na hrvatskom: Automatska analiza krvnih žila očne pozadine ima važnu ulogu u dijagnozi pomoću računala. U ovom radu proučena je metoda temeljena na uvjetnoj vjerojatnosti za praćenje krvnih žila za segmentaciju u slikama očne pozadine. Uzima se u obzir detekcija rubnih točaka žile te se obra...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:45140/Details
Glavni autor: Sever, Nikolina (-)
Ostali autori: Lončarić, Sven (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, N. Sever, 2014.
Predmet:
LEADER 02033na a2200241 4500
003 HR-ZaFER
005 20160516012010.0
008 160221s2014 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid1222 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Sever, Nikolina  |9 35733 
245 |a Metoda za analizu slike očne pozadine :  |b završni rad /  |c Nikolina Sever ; [mentor Sven Lončarić]. 
246 1 |a Method for retinal image analysis  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b N. Sever,  |c 2014. 
300 |a 34 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Obradba informacija, šifra smjera: 38, datum predaje: 2014-06-13, datum završetka: 2014-07-14 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Automatska analiza krvnih žila očne pozadine ima važnu ulogu u dijagnozi pomoću računala. U ovom radu proučena je metoda temeljena na uvjetnoj vjerojatnosti za praćenje krvnih žila za segmentaciju u slikama očne pozadine. Uzima se u obzir detekcija rubnih točaka žile te se obrađuju različite strukture krvnih žila. Kroz proces praćenja, Bayesova metoda s MAP kriterijem je glavni kriterij koji se koristi za detekciju rubnih točaka 
520 3 |a Sažetak na engleskom: The automatic analysis of retinal blood vessels plays an important role in the computer-aided diagnosis. In this paper is analyzed a probabilistic tracking-based method for automatic vessel segmentation in retinal images. It is taken into account vessel edge detection on the whole retinal image and it handles different vessel structures. During the tracking process, a Bayesian method with maximum a posteriori (MAP) as criterion is used to detect vessel edge points. 
653 1 |a Slika očne pozadine, segmentacija, detekcija rubnih točaka, praćenje žila, funkcija uvjetne vjerojatnosti 
653 1 |a Retinal image, Segmentation, Edge detection, Vessel tracking, Likelihood function 
700 1 |a Lončarić, Sven  |4 ths  |9 5663 
942 |c Z  |2 udc 
999 |c 45140  |d 45140