Analiza intenziteta površinskih mioelektričkih signala u vremensko-frekvencijskoj domeni korištenjem valićne transformacije

Sažetak na hrvatskom: Signal dobiven površinskom elektromiografijom nosi iznimno puno informacija. Dio je moguće dobiti RMS analizom ili njegovim spektrom snage. Međutim, dio se također može dobiti analizom intenziteta. Primjenom filtarske banke od 10 valića možemo izdvojiti vremenskom-frekvencijske...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:45275/Details
Glavni autor: Požar, Barbara (-)
Ostali autori: Cifrek, Mario (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, B. Požar, 2014.
Predmet:
LEADER 02332na a2200241 4500
003 HR-ZaFER
005 20160516012013.0
008 160221s2014 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid1192 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Požar, Barbara  |9 35706 
245 |a Analiza intenziteta površinskih mioelektričkih signala u vremensko-frekvencijskoj domeni korištenjem valićne transformacije :  |b završni rad /  |c Barbara Požar ; [mentor Mario Cifrek]. 
246 1 |a Intensity analysis of surface myoelectric signals in time-frequency space by wavelet transform  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b B. Požar,  |c 2014. 
300 |a 30 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Elektroničko i računalno inženjerstvo, šifra smjera: 35, datum predaje: 2014-06-13, datum završetka: 2014-09-05 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Signal dobiven površinskom elektromiografijom nosi iznimno puno informacija. Dio je moguće dobiti RMS analizom ili njegovim spektrom snage. Međutim, dio se također može dobiti analizom intenziteta. Primjenom filtarske banke od 10 valića možemo izdvojiti vremenskom-frekvencijske dijelove signala. Analizom intenziteta možemo jasno izdvojiti pojedine kontrakcije tijekom rada mišića i promatrati ih odvojeno. Ovim radom se prikazuje razvoj analize intenziteta u programskom jeziku Matlab te primjena razvijene analize na sintetiziranom signalu i realnom EMG signalu.  
520 3 |a Sažetak na engleskom: Surface myoelectric signals carry a lot of valuable information. We are able to resolve it partly using root mean square analysis or using its power spectrum. However, part of it is possible to get using intensity analysis. We use filter bank of 10 wavelets to extract time-frequency aspects of the signal. Using intensity analysis we are able to precisely resolve particular events of the signal. Using a computing package Matlab intensity analysis was developed and applied to synthesized signal and real EMG signal.  
653 1 |a Površinska elektromiografija  |a EMG signal  |a valićna transformacija  |a intenzitet 
653 1 |a Surface electromyography  |a EMG signal  |a wavelet transform  |a intensity 
700 1 |a Cifrek, Mario  |4 ths  |9 9348 
942 |c Z  |2 udc 
999 |c 45275  |d 45275