|
|
|
|
| LEADER |
02550na a2200241 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 005 |
20160516012019.0 |
| 008 |
160221s2014 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid1216
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Savić, Bojana
|9 35727
|
| 245 |
|
|
|a Raspoznavanje tiskanih znakova :
|b završni rad /
|c Bojana Savić ; [mentor Tomislav Hrkać].
|
| 246 |
1 |
|
|a Optical character recognition
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b B. Savić,
|c 2014.
|
| 300 |
|
|
|a 42 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Programsko inženjerstvo i informacijski sustavi, šifra smjera: 39, datum predaje: 2014-06-13, datum završetka: 2014-07-14
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Jedna od vrlo važnih primjena računalnog vida je kompjutersko raspoznavanje teksta. U ovom radu je opisan jedan malo drugačiji pristup raspoznavanju teksta od standardnih metoda za ovu problematiku pomoću karakterističnih kuteva svakog pojedinog znaka abecede. Dan je prikaz rezultata za font (arial) za koji je metoda optimirana, kao i rezultati testa na 6 različitih fontova koji nisu upotrebljeni u učenju raspoznavanja originalnog fonta. Metoda je također testirana na otpornost prepoznavanja na deformacije slike. Dan je kratki osvrt na rezultate kao i eventualna dalnja poboljšanja algoritma u smislu boljeg raspoznavanja znakova i poboljšanja brzine rada algoritma.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: Recognition of printed text via a computer is an important implementation of computer vision. In this work was given a bit different approach to the standard methods used for solving this problem using characteristic angles of each character of the alphabet. The results were given for font (Arial) for which the method was optimized to work with, as well as the results for recognition 6 other fonts which were not used as sample for the process of computer learning. The proposed method was also tested for tolerance on deformation of character picture. In the end was given a short elaboration on the results and were proposed potential adjustments of the algorithm for better recognition of characters and the overall speed of the algorithm.
|
| 653 |
|
1 |
|a raspoznavanje znakova
|a tekst
|a karakteristični kutevi
|a različiti fontovi
|a deformacije slike
|
| 653 |
|
1 |
|a character recognition
|a text
|a characteristic angles
|a different fonts
|a picture deformation
|
| 700 |
1 |
|
|a Hrkać, Tomislav
|4 ths
|9 30817
|
| 942 |
|
|
|c Z
|2 udc
|
| 999 |
|
|
|c 45476
|d 45476
|