Sustav za raspoznavanje teksta u fotografijama

Sažetak na hrvatskom: U ovome završnom radu, realiziralo se optičko raspoznavanje znakova (OCR) na pokretnom uređaju koji ima ugrađen operacijski sustav Android koristeći biblioteku Tesseract-OCR. Pri razvitku aplikacije, vodilo se računa o ograničenjima spomenute biblioteke i operacijskog sustava,...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:46341/Details
Glavni autor: Cerovac, Matea (-)
Ostali autori: Kalafatić, Zoran (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, M. Cerovac, 2015.
Predmet:
LEADER 02141na a2200241 4500
003 HR-ZaFER
005 20160601132922.0
008 160221s2015 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid1921 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Cerovac, Matea  |9 36818 
245 1 0 |a Sustav za raspoznavanje teksta u fotografijama :  |b završni rad /  |c Matea Cerovac ; [mentor Zoran Kalafatić]. 
246 1 |a System for text recognition in photographs  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b M. Cerovac,  |c 2015. 
300 |a 45 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Programsko inženjerstvo i informacijski sustavi, šifra smjera: 39, datum predaje: 2015-06-12, datum završetka: 2015-07-13 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: U ovome završnom radu, realiziralo se optičko raspoznavanje znakova (OCR) na pokretnom uređaju koji ima ugrađen operacijski sustav Android koristeći biblioteku Tesseract-OCR. Pri razvitku aplikacije, vodilo se računa o ograničenjima spomenute biblioteke i operacijskog sustava, pa je sama aplikacija namijenjena za analizu slika koje su dobivene pod normalnim uvjetima fotografiranjem s kamerom uređaja. Na kraju, aplikacija je testirana s prethodno pripremljenim slikama te su dobiveni rezultati. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: In this final thesis, the solution for optical character recognition (OCR) was developed for a mobile device which has Android OS, by using Tesseract-OCR engine. For developing application, constraints of work for OCR engine and Android OS were taken into consideration, so the application is intended to use in conditions under normal enviromental noise while capturing images with device's camera. Finally, the application was tested with manually selected and prepared images and the results were given as output. 
653 1 |a OCR  |a optičko raspoznavanje znakova  |a Android OS  |a aplikacija  |a biblioteka OCR 
653 1 |a OCR  |a optical character recognition  |a Android OS  |a application  |a OCR engine 
700 1 |a Kalafatić, Zoran  |4 ths  |9 8062 
942 |c Z  |2 udc 
999 |c 46341  |d 46341