|
|
|
|
| LEADER |
02222na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid6392
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Barilar, Romano
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Implementacija i vrednovanje algoritma RIPPER za izgradnju pravila prekrivanja :
|b završni rad /
|c Romano Barilar ; [mentor Alan Jović].
|
| 246 |
1 |
|
|a Implementation and evaluation of RIPPER algorithm for constructing covering rules
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b R. Barilar,
|c 2018.
|
| 300 |
|
|
|a 32 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Programsko inženjerstvo i informacijski sustavi, šifra smjera: 39, datum predaje: 2018-06-15, datum završetka: 2018-09-06
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: U ovom radu je opisan RIPPERk algoritam i njegov prethodnik IREP te najvažniji principi po kojima rade. Također je opisana teorijska podloga za rad alogirtama strojnog učenja. Nakon teorijskog dijela opisana je implementacija RIPPERk algoritma te su napisane upute za instalaciju. Zatim je opisan način korištenja sličnih algoritama s javno dostupnih izvora, te su na kraju prikazani i uspoređeni rezultati različitih implementacija.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: This paper describes the RIPPERk algorithm , its predecessor IREP and the most important principles by which they work. Theoretical background for the work of machine learning algorithms is also described. After the theoretical section, the implementation of the RIPPERk algorithm is described and the installation instructions are written. Next, the usage of similar algorithms which are found in publicly available sources is explained. Finally the results of the various implementations are presented and compared.
|
| 653 |
|
1 |
|a dubinska analiza podataka
|a strojno učnenje
|a opisna duljina
|a pravila
|a algoritmi prekrivanja
|a skupovi podataka
|a podrezivanje
|a heuristika
|a validacija
|
| 653 |
|
1 |
|a data mining
|a machine learning
|a description length
|a rules
|a covering rules algorithms
|a data sets
|a pruning
|a heuristics
|a validation
|
| 700 |
1 |
|
|a Jović, Alan
|4 ths
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 48044
|d 48044
|