|
|
|
|
LEADER |
01568na a2200229 4500 |
003 |
HR-ZaFER |
008 |
160221s2017 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid5845
|
040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
100 |
1 |
|
|a Cikojević, Zvonimir
|
245 |
1 |
0 |
|a Predviđanje sekundarne strukture proteina :
|b završni rad /
|c Zvonimir Cikojević ; [mentor Mirjana Domazet-Lošo].
|
246 |
1 |
|
|a Protein Secondary Structure Prediction
|i Naslov na engleskom:
|
260 |
|
|
|a Zagreb,
|b Z. Cikojević,
|c 2017.
|
300 |
|
|
|a 37 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2017-06-09, datum završetka: 2017-07-10
|
520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: U ovom završnom radu cilj je bio proučiti problem predviđanja sekundarne strukture proteina nekim od algoritama strojnog učenja. Uz kratki uvod u biološku i računarsku pozadinu problema, predstavljen je način rješavanja popraćen rezultatima koji su prikazani tablično i grafički.
|
520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: The goal of this paper was to study the protein secondary structure prediction using one of many machine learnign algorithms. Short introduction regarding biological and computer science standpoint is followed by a detailed procedure analysis.
|
653 |
|
1 |
|a proteini, sekundarna struktura, predviđanje, strojno učenje
|
653 |
|
1 |
|a proteins, secondary structure, prediction, machine learning
|
700 |
1 |
|
|a Domazet-Lošo, Mirjana
|4 ths
|
942 |
|
|
|c Z
|
999 |
|
|
|c 48277
|d 48277
|